阿里媽媽智能圖象識(shí)別技術(shù)如何查詢(xún)違規(guī)商家

阿里媽媽的智能圖像識(shí)別技術(shù)如何查詢(xún)非法商家？

細(xì)心的消費(fèi)者一定知道手陶濤的“派麗陶濤”功能。

該功能實(shí)際上利用了智能圖像識(shí)別技術(shù)。

以前一些無(wú)良商家把違法信息藏在圖片里，以為可以逃過(guò)淘寶的搜索。

現(xiàn)在，這招不管用了。

同樣，智能圖像識(shí)別技術(shù)在其中扮演著重要的角色。

那么，智能圖像識(shí)別技術(shù)具體是如何識(shí)別復(fù)雜的圖片信息的呢？

阿里媽媽資深算法專(zhuān)家余婧向記者介紹了阿里媽媽在這方面的技術(shù)突破。

據(jù)悉，依托該技術(shù)，阿里媽媽每周可以打擊各類(lèi)違規(guī)行為上萬(wàn)次，相應(yīng)的圖像技術(shù)也已經(jīng)應(yīng)用到阿里巴巴集團(tuán)。

以下是靖宇的分享圖，顯示為趨勢(shì)。

打開(kāi)購(gòu)物網(wǎng)站，占據(jù)空間最大的無(wú)疑是圖片。

對(duì)于用戶(hù)來(lái)說(shuō)，商品的圖片有一種文字無(wú)法表達(dá)的真實(shí)感和可信度。

可以說(shuō)，圖片已經(jīng)成為商品展示的最佳方式。

在展示商品的同時(shí)，圖片也成為非法內(nèi)容欺騙消費(fèi)者的主要庇護(hù)所。

原因是圖像識(shí)別太難了。

但阿里媽媽作為營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)，對(duì)圖片內(nèi)容的審核要求極高。

首先，借助圖像識(shí)別能力，阿里媽媽可以獲得完整的圖像信息，從而提高CPR預(yù)估的準(zhǔn)確性和推廣效果。

其次，隨著打擊力度的深入，違法的宣傳文字逐漸轉(zhuǎn)移到圖片上，同時(shí)也出現(xiàn)了商家違法使用著名商標(biāo)的情況。

為此，阿里媽媽投入了大量的工作來(lái)改進(jìn)圖像識(shí)別算法。

經(jīng)過(guò)幾年的積累，已經(jīng)有兩項(xiàng)重要的技術(shù)上線(xiàn)來(lái)應(yīng)對(duì)上述問(wèn)題，分別是“圖像字符識(shí)別”和“商標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)”。

基于這兩種算法，智能圖像識(shí)別技術(shù)已全面覆蓋智能審核等應(yīng)用場(chǎng)景，每周可打擊各類(lèi)違規(guī)行為1萬(wàn)次以上。

相應(yīng)的圖像技術(shù)也已經(jīng)應(yīng)用到阿里巴巴集團(tuán)。

字符識(shí)別字符識(shí)別，顧名思義就是從圖片中識(shí)別字符，大家并不陌生。

掃描書(shū)籍、掃描文檔、車(chē)牌識(shí)別就是這樣的技術(shù)。

但是這些技術(shù)通常都要限制場(chǎng)景，一種技術(shù)只能用在特定的場(chǎng)景。

阿里媽媽面對(duì)的目標(biāo)圖景是完全不同的，它的特點(diǎn)是非特異性和不確定性。

比如字體非常豐富，有變形、搭配、排版等復(fù)雜情況。

有了背景，可以說(shuō)識(shí)別算法難度極大。

甚至有一個(gè)名為ICDAR的國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議，專(zhuān)門(mén)討論這類(lèi)問(wèn)題。

我該怎么辦？

阿里媽媽最后提出了“場(chǎng)景圖片人物識(shí)別技術(shù)”。

場(chǎng)景識(shí)別的歷史2014年8月，OCR(圖片中的字符識(shí)別)項(xiàng)目啟動(dòng)，2014年11月第一版算法上線(xiàn)。

實(shí)現(xiàn)的功能是將商品圖片中的文字描述提取出來(lái)，作為宣傳資料投放到終端用戶(hù)中，改善之前宣傳標(biāo)題或文字資料不足的情況。

2015年4月，圖片和文字識(shí)別在阿里媽媽的點(diǎn)評(píng)場(chǎng)景下全面上線(xiàn)。

評(píng)審工作從人工到半自動(dòng)評(píng)審階段，評(píng)審時(shí)間為T(mén)+1天。

2015年10月，后期技術(shù)優(yōu)化審核只需要幾秒鐘。

也就是說(shuō)，商家上傳促銷(xiāo)創(chuàng)意圖片后幾秒鐘，阿里媽媽就能給出識(shí)別結(jié)果，并通過(guò)運(yùn)營(yíng)部門(mén)預(yù)定義的規(guī)則，快速對(duì)圖片進(jìn)行預(yù)處理和判斷。

如果有任何可疑的違規(guī)行為，也可以立即處理。

你一定很好奇。

你是怎么做到的？

智能算法有完整的迭代方案。

傳統(tǒng)的OCR(圖片中的字符識(shí)別)技術(shù)可以分為定位、分割、識(shí)別等部分。

每一部分都會(huì)涉及到大量人為設(shè)計(jì)的特征項(xiàng)目或者人為的規(guī)則，需要花費(fèi)大量的精力去觀(guān)察人物的特征。

我們發(fā)現(xiàn)這種想法的識(shí)別率很低。

阿里媽媽采用的方法是依靠深度學(xué)習(xí)技術(shù)，即模型學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)，從而獲得的“知識(shí)”強(qiáng)于人工識(shí)別的能力。

這就需要利用大規(guī)模數(shù)據(jù)來(lái)完成訓(xùn)練和識(shí)別。

摒棄特定工程的邏輯和人為的規(guī)則，使得阿里媽媽的算法在迭代和更新上有了顯著的提升。

今年6月，阿里媽媽影像團(tuán)隊(duì)的OCR技術(shù)刷新了ICDAR Robust。

閱讀爭(zhēng)奪數(shù)據(jù)集世界最好成績(jī)，大幅超越第二名。

借助這一領(lǐng)先的OCR技術(shù)，阿里媽媽的圖像團(tuán)隊(duì)能夠以95%的超高準(zhǔn)確率識(shí)別圖片中的非法文字信息，有效過(guò)濾商家的惡意推廣，維護(hù)消費(fèi)者權(quán)益。

2015年，阿里媽媽共屏蔽惡意促銷(xiāo)4600萬(wàn)次。

商標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)在淘寶或者天貓，有些商家會(huì)故意在標(biāo)題、詳情頁(yè)、商品屬性等地方隱藏商品的品牌信息，侵權(quán)名品品牌意圖明顯。

以前阿里的運(yùn)營(yíng)者很難發(fā)現(xiàn)這種圖片式的侵權(quán)。

為此阿里媽媽開(kāi)發(fā)了一個(gè)LGOG(商標(biāo))檢測(cè)系統(tǒng)，可以減少品牌侵權(quán)，同時(shí)這個(gè)系統(tǒng)可以統(tǒng)計(jì)平臺(tái)上所有的商品品牌，然后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分類(lèi)。

鑒定樣本是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。

阿里平臺(tái)有上億個(gè)品牌，這對(duì)系統(tǒng)的工作效率提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

其次，商標(biāo)識(shí)別涉及的場(chǎng)景具有多樣性的特點(diǎn)。

第三，商標(biāo)本身客觀(guān)上存在一些傾斜、變線(xiàn)，或者遮擋、面積小等問(wèn)題。

，算法識(shí)別易受干擾。

2014年，商標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)上線(xiàn)，經(jīng)過(guò)多輪迭代優(yōu)化，阿里媽媽已經(jīng)基本形成了一套完整的品牌管理、線(xiàn)上線(xiàn)下結(jié)合的算法解決方案。

效果突出，比如一秒鐘內(nèi)可以識(shí)別上萬(wàn)個(gè)商標(biāo)，隨時(shí)配置擴(kuò)充品牌庫(kù)，準(zhǔn)確率高達(dá)95%。

不要用不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)，有運(yùn)氣，技術(shù)不斷迭代更新，讓交易生態(tài)更加健康完善。

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