幕思城>電商行情>學(xué)習(xí)>課程介紹>[韓都也在學(xué)習(xí)這份報(bào)告]一名優(yōu)秀運(yùn)營(yíng)人員完整的店鋪診斷數(shù)據(jù)分析報(bào)告-淘寶營(yíng)銷引流淘寶干貨

    [韓都也在學(xué)習(xí)這份報(bào)告]一名優(yōu)秀運(yùn)營(yíng)人員完整的店鋪診斷數(shù)據(jù)分析報(bào)告-淘寶營(yíng)銷引流淘寶干貨

    2023-01-03|02:02|發(fā)布在分類 / 課程介紹| 閱讀:78

    本文主題淘寶店鋪診斷,淘寶電商數(shù)據(jù)分析,淘寶運(yùn)營(yíng),淘寶營(yíng)銷引流。

    [韓都也在學(xué)習(xí)這份報(bào)告]一名優(yōu)秀運(yùn)營(yíng)人員完整的店鋪診斷數(shù)據(jù)分析報(bào)告

    寧?kù)o導(dǎo)言:很多朋友一直在問我數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)到底是什么?為什么那么火熱,大家最近也發(fā)現(xiàn)突然涌現(xiàn)很多掛著數(shù)據(jù)分析標(biāo)題的文章,其實(shí)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)并不是指某個(gè)點(diǎn),更不是指一堆數(shù)據(jù)表格。

    數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)之所以越來(lái)越重要,是因?yàn)閿?shù)據(jù)是由消費(fèi)者所產(chǎn)生的,我們通過數(shù)據(jù)多角度分析才能夠更好的理解平臺(tái)規(guī)則,消費(fèi)者行為,市場(chǎng)變化,競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手運(yùn)營(yíng)手法尋找運(yùn)營(yíng)規(guī)則,通過數(shù)據(jù)才能夠得到問題的反饋,比如搜索流量是否增長(zhǎng),直通車ROI是否提升,退款率,商品庫(kù)存結(jié)構(gòu)等等通過數(shù)據(jù)反饋優(yōu)化才能夠做好全局精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng),實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)效益最大化。

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    接下來(lái)由寧?kù)o給大家分享兩個(gè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)運(yùn)用簡(jiǎn)例:

    一、《一名優(yōu)秀運(yùn)營(yíng)人員完整的店鋪數(shù)據(jù)分析報(bào)告》

    一、業(yè)績(jī)層面

    1.跟去年對(duì)比增長(zhǎng)情況

    2.行業(yè)大盤增長(zhǎng)率情況

    [數(shù)據(jù)源:生意參謀/生意經(jīng)]

    二、店鋪核心數(shù)據(jù)指標(biāo)(轉(zhuǎn)化率,DSR、客單價(jià),無(wú)線/PC,加購(gòu)收藏情況等)

    參考文章:

    [數(shù)據(jù)源:生意參謀]

    三、店鋪流量結(jié)構(gòu)(做趨勢(shì)圖)

    1.整體流量分布結(jié)構(gòu)

    2.免費(fèi)/付費(fèi)比例

    3.付費(fèi)流量的投入情況

    [數(shù)據(jù)源:生意參謀/付費(fèi)營(yíng)銷后臺(tái)]

    四、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)層面

    1.銷售層級(jí)(銷售梯隊(duì))是否健康

    2.產(chǎn)品開發(fā)成功率

    3.新品上架十五天,運(yùn)作效果分布圖(流量/銷量)

    4.產(chǎn)品品類開發(fā)結(jié)構(gòu)/銷售結(jié)構(gòu)

    參考文章:

    [數(shù)據(jù)源:生意參謀]

    五.活動(dòng)分析

    1.全年活動(dòng)次數(shù)/活動(dòng)盈虧情況分布(以時(shí)間為軸)

    2.活動(dòng)折扣力度及活動(dòng)流量產(chǎn)出貢獻(xiàn)值(力度多大單流量產(chǎn)出最大?)

    3.活動(dòng)報(bào)名失敗率及失敗原因分析總結(jié)

    [數(shù)據(jù)源:生意參謀/活動(dòng)展示頁(yè)數(shù)據(jù)]

    六、客服分析

    1.客服詢單轉(zhuǎn)化率(按月做趨勢(shì)圖)

    2.客服催付成功率

    3.響應(yīng)速度

    [數(shù)據(jù)源:赤兔名品]

    七、退款率情況及退款問題分析

    [數(shù)據(jù)源:ERP]

    八、產(chǎn)品中差評(píng)問題總結(jié),找出問題共性做出調(diào)整

    九、庫(kù)存狀況分析

    1.去年年底跟今年年底的庫(kù)存變化(庫(kù)存總量和庫(kù)銷比)

    2.庫(kù)存分布結(jié)構(gòu)(品類結(jié)構(gòu)/四季產(chǎn)品分布結(jié)構(gòu))

    3.滯銷產(chǎn)品占比

    4.少量庫(kù)存的SKU數(shù)(拉長(zhǎng)SKU,需及時(shí)處理掉)

    參考文章:

    [數(shù)據(jù)源:ERP]

    十、日常工作團(tuán)隊(duì)人員協(xié)調(diào)情況

    1.例如美工人員不足,新品詳情制作跟不上

    2.人員能力不足(例如推廣付費(fèi)ROI過低,是操作的問題)

    3.溝通流程不便導(dǎo)致溝通時(shí)間過長(zhǎng)(優(yōu)化決策流程)

    上面主要是給大家羅列作為店鋪完整的分析報(bào)告需要有哪些內(nèi)容,別說上面的數(shù)據(jù)不會(huì)做,作為一個(gè)運(yùn)營(yíng)人員,基本的數(shù)據(jù)整合已經(jīng)算是基礎(chǔ)能力了。數(shù)據(jù)源都羅列,學(xué)會(huì)自己去找數(shù)據(jù)。

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    二《寧?kù)o專屬庫(kù)銷補(bǔ)貨表-讓一天工作量減少為1小時(shí)》

    附表:

    [韓都也在學(xué)習(xí)這份報(bào)告]一名優(yōu)秀運(yùn)營(yíng)人員完整的店鋪診斷數(shù)據(jù)分析報(bào)告

    解讀如下:

    1.因表格數(shù)據(jù)乃企業(yè)數(shù)據(jù),因此為了保密所以數(shù)據(jù)全部隱藏掉。

    該分析數(shù)據(jù)源于企業(yè)ERP。

    2.該圖表的作用是為了方便協(xié)助企業(yè)商品庫(kù)存補(bǔ)單而做的數(shù)據(jù)分析表,其最大的作用除了大大提升補(bǔ)單工作效率,也讓后端商品人員能夠了解前端銷售情況,讓前端運(yùn)營(yíng)人員清晰知道商品庫(kù)存狀況。

    3.三大板塊之一《左上角圖表區(qū)域》,目的是為了能夠讓我們清晰的了解目前銷售趨勢(shì)變化,如果純粹的看一個(gè)總體數(shù)據(jù),我們是沒法發(fā)現(xiàn)其近期的變化趨勢(shì),那樣子就很容易出現(xiàn)下滑趨勢(shì)情況下還大量補(bǔ)單。另外除了趨勢(shì)外,對(duì)于很多企業(yè)而言,都是多平臺(tái)多店鋪運(yùn)作,因此從這里面我們也可以看到具體的銷售由哪些平臺(tái)店鋪構(gòu)成,從而可以確定重點(diǎn)的關(guān)注對(duì)象。

    [韓都也在學(xué)習(xí)這份報(bào)告]一名優(yōu)秀運(yùn)營(yíng)人員完整的店鋪診斷數(shù)據(jù)分析報(bào)告

    4.三大板塊之二《左下角產(chǎn)品數(shù)據(jù)區(qū)域》,這里是用于展示產(chǎn)品數(shù)據(jù)的,可以按貨號(hào)也可以按SKU來(lái)做分析(因?yàn)樽罱K的補(bǔ)單也是按規(guī)格分類進(jìn)行的),在這里面我們可以非??焖俚恼业侥切┬枰a(bǔ)貨或者催貨的預(yù)警產(chǎn)品,同時(shí)也會(huì)根據(jù)我們?cè)O(shè)定的情況來(lái)給出補(bǔ)貨量。讓我們不用在ERP一個(gè)個(gè)查找。

    [韓都也在學(xué)習(xí)這份報(bào)告]一名優(yōu)秀運(yùn)營(yíng)人員完整的店鋪診斷數(shù)據(jù)分析報(bào)告

    5.三大板塊之三《右上角SKU數(shù)據(jù)區(qū)域》,在這里,我們可以具體的看到所分析的產(chǎn)品中具體每個(gè)SKU的實(shí)際銷售情況和庫(kù)存情況,并且會(huì)去除某些非日常因素,方便于我們補(bǔ)貨做參考。

    [韓都也在學(xué)習(xí)這份報(bào)告]一名優(yōu)秀運(yùn)營(yíng)人員完整的店鋪診斷數(shù)據(jù)分析報(bào)告

    6.還有其他的一些作用我們這里不做過多闡釋,寧?kù)o專屬避免百分百抄襲,另外聲明,發(fā)表這個(gè)是為了讓大家了解數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的另外一個(gè)作用,提升企業(yè)工作效率和數(shù)據(jù)銜接性,該圖表都不做任何銷售。

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    數(shù)據(jù)本身就是反饋了消費(fèi)者購(gòu)物行為,這也是為什么阿里一直在強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)!

    2011年阿里首次把“數(shù)據(jù)”列為阿里未來(lái)十年的核心戰(zhàn)略。

    2015年生意參謀完成了多數(shù)據(jù)整合。

    2016年阿里大會(huì)多次強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng),也是今年三大主流運(yùn)營(yíng)之一。

    后續(xù)更多關(guān)于寧?kù)o電商數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)分析,可持續(xù)關(guān)注寧?kù)o!

    寧?kù)o:

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    電商數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),資深企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng),唯一一個(gè)從一開始就堅(jiān)持做數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)者

    深圳企業(yè)文化咨詢企業(yè)共好集團(tuán)行業(yè)研究員

    原天貓第一女裝淘品牌數(shù)據(jù)分析師

    天貓男包淘品牌商品管控及數(shù)據(jù)分析師

    多家電商企業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)外聘咨詢顧問

    電商商學(xué)院特邀講師認(rèn)證講師主評(píng)委

    寧?kù)o電商數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)創(chuàng)辦人(遍及韓都衣舍、馬克華菲、良品鋪?zhàn)印⒉┭蠹壹徏瘓F(tuán)、teenzone等)

    擅長(zhǎng)淘寶天貓店鋪數(shù)據(jù)診斷、電商企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)、商品問題數(shù)據(jù)分析,挖掘數(shù)據(jù)潛在規(guī)律,是目前國(guó)內(nèi)少數(shù)把電商數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)形成體系化導(dǎo)師,開創(chuàng)以數(shù)據(jù)分析為手段提升學(xué)生思維能力的教學(xué)方式。

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