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    店鋪數據分析怎么做?淘寶大數據是怎么分析的?

    2023-01-27|10:41|發(fā)布在分類 / 成功案例| 閱讀:47

    從5月19日開始流量縱橫標準版從每年1860元,品類羅盤標準版每年2688元,都變成免費使用。證明平臺希望每個店鋪都可以更好的分析市場、類目以及店鋪的數據,其他功能是從7月1日開始逐漸免費,大家可以抓緊開通一下盡快學會分析數據。

    淘寶中小賣家必須學會如何通過數據分析,做好店鋪寶貝的優(yōu)化提升

    因為每一次規(guī)則的變動,都證明平臺對新玩法的重視,希望普及到全部店鋪引起大家的重視,數據化運營時代真正來臨,是從免費分析數據開始。那么今天的文章分享,主要是根據數據化運營開始,結合現在的市場情況做好店鋪分析、產品分析、人群分析。

    淘寶店鋪數據分析怎么做

    一、競品分析

    做競品分析時要先了解行業(yè)同類型的產品定價,自己的產品怎么設置才能有利潤,一味打價格戰(zhàn)搶流量,加上推廣費用基本沒什么盈利空間,包括競品的銷量轉化趨勢,了解行業(yè)競爭才能做好產品定位。

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    1、同類型競品篩選

    不同類目的競品分析有很大區(qū)別,競品可以劃分為同款競品,產品完全相似價格會有適當差距。相似競品款式風格差不多,主要轉化人群比較集中,流量的競爭相似。高客單競品主打產品質量價格會更高,主要消費人群為中高客單價人群。低客單價競品主要推廣人群是低消費人群很容易做爆款,產品價格低需要靠走量才能有高額利潤。

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    2、同類型競品分析

    要分析同類產品的競爭差異點,了解競爭人群之間的變化以及主推賣點特征,針對這些主打賣點引流人群,根據自己產品的利潤情況適當做店鋪活動,目標投產是多少能保證產品盈利。

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    競品的創(chuàng)意圖、詳情頁、曬圖評價、關聯(lián)銷售等等,有沒有為鏈接增加產品競爭度,找到可借鑒的方法,引導買家做產品清晰描述的評價及時做好拉新種草,不用所有圖片都是五張真實性太低,產品收割的店鋪規(guī)劃。

    3、分析總結

    行業(yè)分析主要針對于店鋪當前排名,產品主要購買人群,這些人群的購物偏好,以及產品價格對應的購物偏好。以及競店對手的推廣方式,引流渠道,轉化率指標,以及做產品定位式。

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    視覺營銷賣點跟產品的主推賣點是否相符,在同行里是否占優(yōu)勢,這些都需要通過后臺數據來分析,人群畫像的詳細分析,會給推廣引流找到一定的方向,合理分析產品的優(yōu)劣勢,才能更好的找到精準人群。

    二、數據反饋調整方法

    分析數據是為了優(yōu)化店鋪,了解同類型行業(yè)的店鋪占比,大部分的流量基本都在頭部商家,基礎差的店鋪很難拿到流量,尤其是投產低的情況下,權重很低,要想要拿到更多流量,就需要做人群方面的分析。

    淘寶中小賣家必須學會如何通過數據分析,做好店鋪寶貝的優(yōu)化提升

    1、人群畫像分析

    分析產品的主要受眾人群為男性或者女性,比如男士內褲的買家,女房客也占有一定的比例,根據店鋪后臺的人群數據,圈定主要引流人群,根據性別劃分為幾類,雖然是同性別買家,但是購物習慣不同,引流效果也會有一定的差異。結合產品找到同標簽人群,增加年齡組合成二級標簽,尤其是新產品,前期標簽盡量精準,可以快速幫助新產品起量,針對自己店鋪的主要購物群體,針對性的推廣精準人群。

    2、支付偏好分析

    支付金額主要集中于哪部分人群,點擊人氣占比,在做新款上新時,就可以針對這些人群做布局,如果支付金額跟主推的產品價格偏大,也可以通過優(yōu)化方法,把人群重新調整回來。

    3、屬性偏好

    相當于屬性優(yōu)化,熱門搜索和高頻篩選屬性,分析產品和哪些屬性相對應,適當蹭這些屬性的熱度,填寫新的產品屬性。

    4、分析總結

    數據可直接反饋產品問題,推廣問題,人群問題,店鋪問題等等,諸多問題的反饋,根據這些問題重新做店鋪上的調整,會有效提升店鋪在同行業(yè)的競爭力度。

    以上就是今天怎么進行淘寶店鋪數據分析的全部內容,希望對各位商家朋友有所幫助,如果想要做淘寶店鋪的數據分析,可以嘗試從上述面兜兜拼多多上貨助手提到的這幾個方面入手。



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