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    生意參謀里隱藏的秘密,流量里你不可忽視的數(shù)據(jù)?

    綠茶ing樓主|2023-04-24|21:46|發(fā)布在分類 / 流量轉(zhuǎn)化|閱讀:23

                       很多做電商的朋友都聽(tīng)過(guò)“沒(méi)有數(shù)據(jù),就沒(méi)有電商”這句話,大部分都接受,但是說(shuō)到如何分析,很多人都覺(jué)得無(wú)從下手。今天我就系統(tǒng)的告訴大家如何做淘寶的數(shù)據(jù)分析。淘寶的數(shù)據(jù)分析基本離不開(kāi)業(yè)務(wù)人員。淘寶給業(yè)務(wù)人員的作用是:制定計(jì)劃,實(shí)時(shí)監(jiān)控,讓你的店鋪運(yùn)營(yíng)更有方向性!所以看數(shù)據(jù)的目的是:從門店的數(shù)據(jù)中,我們可以看到我們門店哪些地方需要改進(jìn),而不是單純的看數(shù)據(jù)。今天跟各位賣家朋友說(shuō)的是業(yè)務(wù)人員流量段的內(nèi)容(這個(gè)數(shù)據(jù)有些是免費(fèi)的有些是付費(fèi)的,我們今天說(shuō)的是免費(fèi)的)。一、流量看板流量看板由流量概況、我的關(guān)注、流量來(lái)源排名TOP10、關(guān)鍵詞排名TOP10、商品流量排名TOP10和人群特征組成。1.客流量總覽客流量總覽中反映的店鋪整體客流量情況,可以通過(guò)實(shí)時(shí)、每日、每周、每月的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),并與上一周期的客流量進(jìn)行對(duì)比??梢灾庇^的看到我們店鋪的流量變化。圖1(圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò),僅供參考)我們也可以直接對(duì)比行業(yè)的訪問(wèn)量、瀏覽量、輟學(xué)率、人均瀏覽量、平均停留時(shí)間,找到自己的不足。2.在我關(guān)注的部分,有兩條數(shù)據(jù)可用:流量來(lái)源和商品。流量來(lái)源可以從非常詳細(xì)的數(shù)據(jù)源中選擇,然后有多個(gè)指標(biāo)可用(一次最多選擇5項(xiàng))。然后,每個(gè)數(shù)據(jù)源都有細(xì)節(jié)、產(chǎn)品效果、人群透析(點(diǎn)餐流量需求是縱向和橫向的)和趨勢(shì)??梢渣c(diǎn)擊看看,會(huì)有更詳細(xì)的數(shù)據(jù)。后面我會(huì)詳細(xì)講數(shù)據(jù)的作用。爆款是一家店的必備。今天給大家分享一個(gè)新品周流量過(guò)萬(wàn)的技巧。文章分享在最后,有需要可以重點(diǎn)關(guān)注。圖2(圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò),僅供參考)3。人群特征依次是TOP10流量來(lái)源、TOP10關(guān)鍵詞排名、TOP10商品流量排名的數(shù)據(jù)。我們可以大致看一下。接下來(lái)的數(shù)據(jù)是人的特征,這個(gè)數(shù)據(jù)很重要。圖3(圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò),僅供參考)這里我們看到進(jìn)店人數(shù)、逛貨人數(shù)、性別、年齡、城市、淘氣值等數(shù)據(jù)分布。皈依者的數(shù)量。這里詳細(xì)分析,可以在一定程度上了解我們的客戶,然后分析他們的喜好,并據(jù)此優(yōu)化美工、客戶技巧、直通車,可以大大提高我們的數(shù)據(jù)。2.訪客分析1。訪客分析包括訪客分布和訪客對(duì)比。通過(guò)訪客的分布,我們可以找出訪客的高峰時(shí)間,找到高峰時(shí)間,就可以做出新的決策。這里要注意PC端和無(wú)線端訪客的訪問(wèn)習(xí)慣,對(duì)轉(zhuǎn)化率影響很大?,F(xiàn)在是分時(shí)權(quán)重,所以這個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)我們加大付費(fèi)流量的推廣很有指導(dǎo)意義。圖4(圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò),僅供參考)和游客對(duì)比呢?由此可以看出客戶的消費(fèi)水平、性別比例、年齡分布、低于分布、營(yíng)銷偏好、關(guān)鍵詞分布。這些數(shù)據(jù)對(duì)我們的店鋪優(yōu)化、推廣、促銷都非常有用。2.地理分布地理分布分為包括訪客數(shù)量的排名和下單買家數(shù)量的排名。看下圖。訪客集中在廣東省(120人),下單買家集中在重視這些區(qū)域推廣運(yùn)營(yíng),增加流量和轉(zhuǎn)化的廣東省(9人)。圖5(圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò),僅供參考)然后是特征分布和行為分布。特征分布是人群畫(huà)像的重要數(shù)據(jù)。淘氣值是之前的會(huì)員等級(jí)。通過(guò)特征分布,結(jié)合訪客對(duì)比,可以很好的了解我們店鋪的人群畫(huà)像。知道了顧客的人群畫(huà)像,我們就可以優(yōu)化我們的店鋪,主圖和詳情頁(yè)。這對(duì)轉(zhuǎn)化率的提高有很大的幫助。三。店鋪來(lái)源在這里,我們可以清楚的看到我們店鋪的流量構(gòu)成,以及店鋪內(nèi)的對(duì)比數(shù)據(jù)。還可以看到行業(yè)平均訪客數(shù)、轉(zhuǎn)化率等數(shù)據(jù),可以發(fā)現(xiàn)自己的不足。比如:如果我們的付費(fèi)流量比行業(yè)低,低多少?然后可以加大直通車或者鉆展的推廣力度。這是每個(gè)店的節(jié)奏問(wèn)題,但也需要注意。如果免費(fèi)流量小于行業(yè),看淘寶搜索,天貓搜索,類目等。都是近期比較低的流量來(lái)源,然后進(jìn)行SEO優(yōu)化等。這樣才能發(fā)現(xiàn)自己和同齡人之間的不足,并加以改進(jìn)。圖6(圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò),僅供參考)四。這里的商品來(lái)源是訪客名單。我們可以看到頂寶貝的訪問(wèn)量、付費(fèi)購(gòu)買人數(shù)、付費(fèi)轉(zhuǎn)化率等數(shù)據(jù)。我們可以發(fā)現(xiàn),不僅訪問(wèn)量大,銷量也大,轉(zhuǎn)化率的影響特別大。所以一定要推廣轉(zhuǎn)化率高的寶貝。每個(gè)環(huán)節(jié)的最后都有商品來(lái)源。點(diǎn)擊進(jìn)入,可以看到相應(yīng)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)。圖7(圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò),僅供參考)五、選詞助手。選詞助手的官方定義是:關(guān)鍵詞分析器,引流,轉(zhuǎn)化,全網(wǎng)熱搜趨勢(shì)。這是市場(chǎng)洞察力的閹割版。不用點(diǎn)市場(chǎng)洞察,優(yōu)化書(shū)名的時(shí)候可以從這里做數(shù)據(jù)分析。這部分?jǐn)?shù)據(jù)包括引流搜索詞和行業(yè)相關(guān)搜索詞。前者是給我們店帶來(lái)流量的詞,后者是這個(gè)行業(yè)的流量詞。為什么是閹割版?因?yàn)槊總€(gè)關(guān)鍵詞他只能找到99個(gè)相關(guān)詞。圖8(圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò),僅供參考)六。店內(nèi)路徑可以幫助我們通過(guò)店內(nèi)路徑很好地調(diào)整我們的頁(yè)面和促銷。我們可以對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序,比如:商品詳情頁(yè)→店鋪首頁(yè)→搜索結(jié)果頁(yè)→店鋪定制頁(yè)→商品分類頁(yè)→店鋪其他頁(yè)面。這樣才能做出正確的頁(yè)面調(diào)整,裝修可以分級(jí),把握客戶的瀏覽習(xí)慣,讓整個(gè)店鋪裝修更好的貫穿,提升轉(zhuǎn)化和瀏覽深度。這是最直觀的數(shù)據(jù)推廣。尤其是做活動(dòng)的時(shí)候,知道自己店里怎么購(gòu)物,比例是多少,就可以策劃文案,裝修美工,對(duì)提高活動(dòng)過(guò)程中的流量值非常有效。流向是相對(duì)的,我們可以按照剛才的方法進(jìn)行排序,然后進(jìn)行調(diào)整。圖9(圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò),僅供參考)七。流量目的地是相對(duì)的。我們可以按照剛才的方法進(jìn)行排序,然后進(jìn)行調(diào)整。我們只是看了PC的流量來(lái)源,無(wú)線流量來(lái)源也是一樣。八、頁(yè)面分析和頁(yè)面配置頁(yè)面分析很實(shí)用,分為PC和無(wú)線。對(duì)自己店鋪的整體裝修一目了然。該功能界面更清晰,操作更簡(jiǎn)單;操作可以通過(guò)各個(gè)模塊、各個(gè)環(huán)節(jié)的點(diǎn)擊來(lái)調(diào)整,這也是測(cè)試店里圖片最有效的手段之一,也可以避免和美工的矛盾。圖10圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò),僅供參考)好了,今天的分享就到這里,希望對(duì)你有幫助。作者:北財(cái)說(shuō)電商創(chuàng)業(yè)四年,擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析和店鋪運(yùn)營(yíng)推廣??梢约游⑿?beicai618,交流,備注:,用快和萬(wàn)直通車,周流量的技巧發(fā)文。                

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