數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)是做什么的（數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)需要學(xué)什么）

現(xiàn)如今，大家都明白數(shù)據(jù)分析能力在日常工作中的重要性。用戶運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品迭代、網(wǎng)站優(yōu)化、營(yíng)銷活動(dòng)復(fù)盤……數(shù)據(jù)分析始終貫穿其中。

聽了不少理論，也聽了許多傳說(shuō)，數(shù)據(jù)分析到底該如何應(yīng)用到我們的具體業(yè)務(wù)工作中？

UV、PV、跳出率；轉(zhuǎn)化、復(fù)購(gòu)、成交量；用戶粘性、留存、參與度……面對(duì)紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)指標(biāo)，我們?cè)撊绾胃鶕?jù)具體業(yè)務(wù)找準(zhǔn)數(shù)據(jù)指標(biāo)？如何搭建系統(tǒng)的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系？如何發(fā)現(xiàn)用戶需要的場(chǎng)景？如何基于數(shù)據(jù)反饋進(jìn)行多部門協(xié)作？

面對(duì)如此多的疑問，有沒有相關(guān)的行業(yè)數(shù)據(jù)分析模版供大家參考。正是考慮到越來(lái)越多的運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品、市場(chǎng)人員有這樣需求，易觀方舟于近日更新6大行業(yè)Demo（銀行、證券、零售、電商、社區(qū)、教育），通過(guò)更豐富的行業(yè)用戶數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景，帶你深度模擬數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的真實(shí)體驗(yàn)，幫助數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)小白實(shí)現(xiàn)從0到1進(jìn)階。

易觀方舟6大行業(yè)Demo，登陸易觀方舟官網(wǎng)即可免費(fèi)體驗(yàn)

▌新版Demo全面升級(jí)

根植于具體行業(yè)的業(yè)務(wù)實(shí)際，在大量實(shí)際用戶調(diào)研基礎(chǔ)上，結(jié)合易觀多年的行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，易觀方舟對(duì)目前6大主要行業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的Demo進(jìn)行了豐富迭代。新Demo在業(yè)務(wù)場(chǎng)景和數(shù)據(jù)維度上，也更加關(guān)注行業(yè)場(chǎng)景的業(yè)務(wù)實(shí)際，從數(shù)據(jù)指標(biāo)搭建到業(yè)務(wù)場(chǎng)景轉(zhuǎn)化，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能用戶運(yùn)營(yíng)的實(shí)操路線圖。

以零售行業(yè)為例。

對(duì)于許多處于轉(zhuǎn)型期的傳統(tǒng)零售企業(yè)，對(duì)于如何通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)和用戶運(yùn)營(yíng)，其實(shí)還是處于認(rèn)知空白。零售從業(yè)者圍繞著人貨場(chǎng)的調(diào)控，對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)成長(zhǎng)的思路，也在發(fā)生著極大的轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)的進(jìn)銷存圍更多的是繞著“需求供給的貨物”，而新零售的用戶運(yùn)營(yíng)，則圍繞著從用戶拉新到轉(zhuǎn)化和復(fù)購(gòu)的完整生命周期管理，是對(duì)“消費(fèi)用戶-人的管理”。

更新后的零售Demo，更深入到具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景中

在易觀方舟零售行業(yè)Demo中，設(shè)置了數(shù)據(jù)指標(biāo)+業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)模式，具體包括基礎(chǔ)業(yè)務(wù)指標(biāo)、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)、產(chǎn)品體驗(yàn)指標(biāo)，以及動(dòng)銷分析、訂單歸因分析、活動(dòng)效果分析，還加入了當(dāng)下廣泛運(yùn)用的推廣策略病毒性營(yíng)銷和優(yōu)惠券運(yùn)營(yíng)分析，更多個(gè)性化的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)玩法，大家可以到易觀方舟自定義解鎖。

進(jìn)入Demo頁(yè)面后，可以查看完整數(shù)據(jù)指標(biāo)體系

在病毒性營(yíng)銷過(guò)程中，除了關(guān)注常規(guī)的UV、PV，分享用戶數(shù)和次數(shù)也是基礎(chǔ)性指標(biāo)，此外，對(duì)于裂變啟動(dòng)的各渠道場(chǎng)景、裂變趨勢(shì)和轉(zhuǎn)化漏斗，還是具體的分享商品，都是更細(xì)顆粒的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)分析，剛好幫助我們洞察用戶社交心理和消費(fèi)購(gòu)物偏好。

今天的消費(fèi)用戶購(gòu)買路徑渠道多樣化，包括搜索、電子郵件、手機(jī)、社會(huì)化媒體以及其他各種渠道。單純將銷售線索歸功于于最后一次點(diǎn)擊，就忽視了其他渠道對(duì)用戶購(gòu)買的貢獻(xiàn)。對(duì)于很多零售企業(yè)來(lái)說(shuō)，我們就會(huì)使用到歸因模型來(lái)識(shí)別銷售貢獻(xiàn)渠道。

在零售行業(yè)Demo的訂單歸因分析看板中，我們可以看到總體訂單交易數(shù)據(jù)，訂單和銷售額變化趨勢(shì)以及各渠道分布情況，甚至包括banner廣告位的點(diǎn)擊及廣告位轉(zhuǎn)化情況，從而幫助我們分析用戶購(gòu)買路徑的渠道貢獻(xiàn)等營(yíng)銷洞察。

零售行業(yè)Demo訂單歸因分析看板

電商、教育、銀行、證券、零售、社區(qū)6大行業(yè)，涵蓋的行業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)看板如下：

無(wú)論是電商網(wǎng)站的運(yùn)營(yíng)位管理，教育企業(yè)的渠道獲客，銀行業(yè)的用戶畫像以及證券領(lǐng)域的核心轉(zhuǎn)化流程，易觀方舟正在和越來(lái)越的行業(yè)可以一起，共同深入深入行業(yè)場(chǎng)景，建立更豐富的數(shù)據(jù)智能運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，幫助各行業(yè)可以快速學(xué)習(xí)上手?jǐn)?shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)。

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