淘寶有沒有辦法可以“刷”的不被系統(tǒng)抓到?
敏敏敏女子樓主|2022-05-09|10:46|發(fā)布在分類 / 精選問答|閱讀:98
敏敏敏女子樓主|2022-05-09|10:46|發(fā)布在分類 / 精選問答|閱讀:98
我們都期望有一個肯定的答案,但是答案是否定的。
我們所有的作弊行為,系統(tǒng)都是可以監(jiān)控到的。
但是監(jiān)控到并不等同于說會抓你,這里面還有一個度的問題。
我們先來理解為什么平臺都是可以稽查到的?在2019年的3月份,阿里發(fā)布了反作弊的3.0的稽查系統(tǒng):129套的立體風控系統(tǒng),基本上覆蓋了我們所有的操作路徑。
我拿幾個來舉例說明一下:比如說“NLP文本挖掘模型”他可以做什么呢?你補單的時候,是否需要給威客關鍵詞,而威客又是如何來搜索關鍵詞的呢?是不是需要復制你的關鍵詞,然后到淘寶的搜索框下面去復制粘貼,然后點擊搜索,那么這個搜索的路徑是符合正常買家的購物行為的嗎?不符合!因為正常的買家都是自己敲鍵盤,輸入核心關鍵詞然后點擊相對應的長尾詞進行搜索購物的。
那你的補單粉絲的操作就會被系統(tǒng)記錄為異常值。
我們在來看:用戶的行為時序模型。
一般大家在做補單的時候,都會要求補單粉絲做標簽,做貨比瀏覽。
那么問題來了,如果說你的成交的訂單,都是沿用一個統(tǒng)一的購物軌跡,你覺得這是符合算法邏輯的嗎?在正常的買家購物過程中,有一部分用戶是會添加購物車貨比在下單購買,還有一部分用戶是會直接下單購買。
現在絕大部分的用戶都是在物流確認收貨以后,由系統(tǒng)默認收貨的,而你的訂單可能都是在物流簽收以后當天確認收貨給出評價的。
這些有悖于整個類目下所有其他同行的異常行為就會被系統(tǒng)記錄在案。
下面我們可以看到:DF地利風險聚集模型,DEEPGraph模型,圖傳播模型等等,這些模型都是按照同樣的邏輯來記錄我們的單品在操作的時候,是否存在異常的數據點。
到最后系統(tǒng)會匯集起來我們的單品一共存在的異常數據點的個數,比如說你的單品數據異常維度有20個,這樣的單品是否會被抓出來,給到你的單品降權或者扣分處罰呢?這很難確定。
但是背后的邏輯是什么?這很重要,這是我們操作單品躲避稽查的核心思維:賽馬!“賽馬”很熟悉,平臺很多的算法都是圍繞賽馬來的,聚劃算,淘搶購,雙十一,雙十二等等,同樣的補單稽查也是一樣的。
我們之前已經說了再平臺里面可能有超過80%的商家都會存在補單作弊的行為,那么總不能把所有商家都抓出來吧?這樣平臺也就毀掉了,所以平臺也會考慮我大概要控制到什么樣程度。
我們假設現在平常需要抓10%的作弊商家,那么這個時候就要看你這個20個異常數據,會排在所有作弊商家中的位置,如果按照10%的尺寸來算,違規(guī)異常數在30以上的商家,被降權處理,那么你的鏈接會比較幸運的躲過這次稽查,但是如果10%的尺度下來,15個以上的異常數據點就會被判定為補單作弊,那么這個時候很不幸,你就會成為被抓出來做處罰的對象。
那要躲避掉系統(tǒng)的稽查,你唯一需要做的就是盡可能多的避免出現異常數據點。
在這個過程中你實際上是跟同行在做賽馬的競爭,只是這個時候我們比的不是越多越好,而是越少越好。
理解了賽馬的邏輯之后,背后執(zhí)行過程中的很多問題,幕思城覺得你應該都可以自己找到答案:比如發(fā)空包可以嗎?用拼多多的單號是否可以?找地推做單是否有風險?這些問題結合到上面的3.0模型,你自然都會找到自己的答案。
因為要減少我的數據異常點的數量,所以我要思考的就是怎么樣操作是符合正常買家的購買行為,購買軌跡的,那我按照這個思路操作就是相對安全的!到這里我簡單的分析了一下3.0的反作弊系統(tǒng),同時也非常的肯定的告訴大家,所有的作弊行為系統(tǒng)都是可控的。
在平臺控制的度以內,我們是安全的,超過平臺控制的度,我們就會“出事”。
這個問題還有疑問的話,可以加幕.思.城火星老師免費咨詢,微V.信X號是為: msc496。
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