2022如何運(yùn)營(yíng)好淘寶店鋪?當(dāng)心這五個(gè)數(shù)據(jù)陷阱!

2022如何運(yùn)營(yíng)好淘寶店鋪?

當(dāng)心這五個(gè)數(shù)據(jù)陷阱!一直在說現(xiàn)在是一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，那么在這個(gè)背景下，2022如何運(yùn)營(yíng)好淘寶店鋪?

一定要當(dāng)心這五個(gè)數(shù)據(jù)陷阱!下面小編會(huì)告訴大家2022如何運(yùn)營(yíng)好淘寶店鋪?

的五個(gè)數(shù)據(jù)陷阱是什么!如今，“大數(shù)據(jù)”的概念被炒得沸沸揚(yáng)揚(yáng)。

但面對(duì)眾多的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，你真的能有效的將其應(yīng)用嗎?

先不談各種復(fù)雜的計(jì)量模型，筆者從幾個(gè)簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)學(xué)概念入手，提醒大家：數(shù)據(jù)有陷阱，應(yīng)用需謹(jǐn)慎。

2022如何運(yùn)營(yíng)好淘寶店鋪?

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數(shù)據(jù)陷阱1、算術(shù)平均數(shù)的局限性算數(shù)平均數(shù)，即幾個(gè)數(shù)字相加后除以個(gè)數(shù)，這也許是大家僅有的對(duì)平均數(shù)的理解。

但其實(shí)平均數(shù)還有很多，比如中位數(shù)、幾何平均數(shù)、眾數(shù)等等。

先看下面的例1，某店鋪一段時(shí)間的營(yíng)業(yè)額數(shù)據(jù)如下：該店鋪12期銷售額的算數(shù)平均數(shù)是300，但有10期數(shù)值都在300以下，這樣的數(shù)值合理嗎?

前10期的算數(shù)平均數(shù)僅是210，和300相去甚遠(yuǎn)。

顯然后面兩期的數(shù)值對(duì)整體的拉升作用明顯。

來個(gè)更極端的例子，三個(gè)人的年收入分別是3萬、3萬和300萬，但算數(shù)平均是102萬，原本是兩個(gè)屌絲和一個(gè)高帥富，可一平均后大家都成了高帥富。

大家很多時(shí)候吐槽統(tǒng)計(jì)數(shù)字有水分，其實(shí)這就是算術(shù)平均數(shù)的陷阱。

那么怎樣獲得更準(zhǔn)確的平均數(shù)呢?

有人說，“去掉最大值，去掉最小值”，這方法沒錯(cuò)，但略顯粗暴。

我們介紹幾個(gè)更科學(xué)的計(jì)算方式。

先看中位數(shù)。

中位數(shù)即將數(shù)列從小到大排列后，取中間位置的那個(gè)數(shù)字作為平均數(shù)，若數(shù)列是偶數(shù)，則取中間兩位數(shù)的算數(shù)平均。

例1的中位數(shù)是200，顯然比300要來的合理的多。

其次是眾數(shù)，即出現(xiàn)頻率最高的那個(gè)數(shù)。

最后介紹下幾何平均數(shù)。

若要求5個(gè)數(shù)字的幾何平均數(shù)，則將這5個(gè)數(shù)連乘后開5次方。

例1中的幾何平均數(shù)是268，也要比300更接近真實(shí)水平。

目前普遍在用的算數(shù)平均數(shù)，受極值的影響很大，其準(zhǔn)確性是值得管理者們注意的。

筆者建議管理者將中位數(shù)也應(yīng)用起來，對(duì)算數(shù)平均的判斷起輔助作用。

若兩者相差過大，則需要找到極值產(chǎn)生的原因。

在EXCEL中，中位數(shù)、眾數(shù)和幾何平均數(shù)的函數(shù)分別是MEDIAN、MODE和GEOMEAN，應(yīng)用起來非常方便。

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如何做好淘寶店鋪運(yùn)營(yíng)?

數(shù)據(jù)陷阱　2、引入定基比率目前大家比較熟悉的是同比增長(zhǎng)率和環(huán)比增長(zhǎng)率，同比增長(zhǎng)率能夠排除掉季節(jié)性的因素，反映出較為實(shí)質(zhì)性的增長(zhǎng)。

而環(huán)比能夠連續(xù)地、動(dòng)態(tài)地反映出指標(biāo)的變化。

但僅有這兩個(gè)指標(biāo)有時(shí)候是不夠的。

比如，去年和今年市場(chǎng)行情相差很大，那么同比(今年與去年同期比)的參照性就很不可靠，而環(huán)比只看到了這期和上期的差異，若相隔的期數(shù)多了，就很難判斷現(xiàn)在的狀況如何。

怎么辦?

大家不要忘了定基比率，即將固定的某期設(shè)為基數(shù)，其后各期該期進(jìn)行對(duì)比。

比如某店鋪今年1月至12月的銷售額數(shù)據(jù)為(10,12,13,16,18,13,17,19,18,20,25,22)，我們將1月數(shù)據(jù)設(shè)為基數(shù)100，其后各期與之的比值即為定基比數(shù)據(jù)(100，120，130，…，250,220)。

筆者認(rèn)為定基比有時(shí)更能反映出某段時(shí)間的經(jīng)營(yíng)成果。

比如某項(xiàng)改革從1月開始了，那就將各種運(yùn)營(yíng)指標(biāo)以1月為基期，以后各月與它對(duì)比，便能直觀反映這項(xiàng)改革帶來的效果。

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數(shù)據(jù)陷阱　3、絕對(duì)的排名不一定可靠某天你孩子向你報(bào)告考試成績(jī)，說考了第9名，你是高興還是憤怒?

先別急著下論斷，得先問問幾個(gè)人考試。

若是500人，那你必然賜予擁吻和禮物;而若是10個(gè)人，你八成會(huì)賞個(gè)巴掌。

這就是絕對(duì)數(shù)字排名的局限性。

那么我們用個(gè)百分比數(shù)值來代替之，就免去了這樣的尷尬，即排名數(shù)值除以總的參與排名的個(gè)數(shù)。

比如我經(jīng)營(yíng)50款產(chǎn)品，某款產(chǎn)品銷售額排在第8位，那就表明它排在16%。

要多說一點(diǎn)的是，在百分比的排名中，需重視四分位數(shù)，即25%，50%，75%三個(gè)檔次。

許多指標(biāo)的優(yōu)劣都會(huì)以四分衛(wèi)數(shù)來衡量。

比如你的轉(zhuǎn)化率在行業(yè)內(nèi)的前25%以內(nèi)浮動(dòng)，那你暫時(shí)不用擔(dān)心，將精力放在其他方面，若低于25%了，那你或許要花力氣來提升你的轉(zhuǎn)化率了。

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有了漂亮的增長(zhǎng)業(yè)績(jī)，穩(wěn)定性真的不重要嗎?

筆者不這么認(rèn)為，尤其是成本，穩(wěn)定各項(xiàng)成本是對(duì)企業(yè)發(fā)展的一種蓄力。

比如采購(gòu)成本，許多企業(yè)判斷其采購(gòu)成本的唯一指標(biāo)便是算數(shù)平均數(shù)，其弊端在上文中已經(jīng)指出，而對(duì)穩(wěn)定性的認(rèn)識(shí)只停留在人的主觀感受或采購(gòu)曲線的波動(dòng)上。

一般來說，一個(gè)健康的企業(yè)，不管銷售額如何變化，其成本的穩(wěn)定性(絕對(duì)值較穩(wěn)定或者變化率較穩(wěn)定)會(huì)較強(qiáng)，即方差較小。

穩(wěn)定性變差，一般預(yù)示著重大變化的來臨。

尤其是與供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)相關(guān)的穩(wěn)定性，如采購(gòu)成本、推廣費(fèi)用、物流費(fèi)用等等，任何指標(biāo)若變得不穩(wěn)定了，就該警惕，找出背后的原因。

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數(shù)據(jù)陷阱　5、不要盲目做淘寶活動(dòng)筆者有幸觀察過一個(gè)日化店鋪的數(shù)據(jù)，老板非常想知道什么因素對(duì)銷售額的影響最大。

在對(duì)其運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析后，發(fā)現(xiàn)做活動(dòng)的次數(shù)和時(shí)長(zhǎng)對(duì)其銷售額都沒有影響(統(tǒng)計(jì)不顯著)，唯一有影響的是客單價(jià)，客單價(jià)越低銷售額越高。

乍看之下，這個(gè)結(jié)論著實(shí)有些讓人無語(因?yàn)檎l都知道)。

但模型顯示，客單價(jià)每降低一元，總銷售額提升100多，鑒于其高于50%的毛利率，降價(jià)一元可以總體上多賺50塊。

但是總銷售額是萬元級(jí)的，因此多賺的50元微不足道。

所以總體上看，銷售額似乎是一個(gè)不受人為控制的指標(biāo)(自然波動(dòng))。

這似乎是一個(gè)謎題。

但促銷活動(dòng)的不顯著是值得我們思考的。

當(dāng)然，也許是我們遺漏了某關(guān)鍵的指標(biāo)，也許僅僅有客單價(jià)、促銷次數(shù)、促銷天數(shù)、轉(zhuǎn)化率、UV、熟客率等指標(biāo)是不夠的。

但不妨自問，我們很多時(shí)候是不是太過看重促銷和推廣了?

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