開(kāi)淘寶店鋪我該對(duì)店鋪個(gè)人精細(xì)化管理維護(hù)嗎？

         寫了這么久，發(fā)現(xiàn)包括的內(nèi)容越來(lái)越廣了，下次修改的時(shí)候打算把題目改成“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)和網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷”：）建議先閱讀本系列其他文章：上次列了一些案例給大家討論，這次來(lái)公布答案——答案的意思并不是說(shuō)“沒(méi)有仔細(xì)去研究理論，完全從實(shí)踐出發(fā)的話，我所用過(guò)的客戶族群細(xì)分的方法主要有三種：再次建議先看一下網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷數(shù)據(jù)解讀（八）——客戶族群細(xì)分（Segmentation）2-1，自己思考一下那些例子再看這篇文章，因?yàn)椋夯氐侥切├?，我們一個(gè)個(gè)來(lái)聊比如說(shuō)我們考評(píng)產(chǎn)品經(jīng)理績(jī)效，可能就沒(méi)有把他們每個(gè)人所消耗的營(yíng)銷資源算上，也可能沒(méi)有把相應(yīng)的倉(cāng)儲(chǔ)成本算上（有些貨很容易簽收和發(fā)貨，有些很麻煩——例如要記錄每個(gè)盒子SN號(hào)或者需要特別儲(chǔ)存環(huán)境），還可能沒(méi)有把對(duì)應(yīng)的RMA費(fèi)用算上（比如一個(gè)產(chǎn)品賣很好，但是賣100個(gè)有20個(gè)壞掉，18個(gè)用戶退換貨），以后有機(jī)會(huì)寫數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)的時(shí)候再詳細(xì)說(shuō)如果一定要自己拍腦袋想模型（這是我經(jīng)常做的事情如果網(wǎng)站獲取新用戶的方式方法比較多樣和豪邁的話，我們可以用用戶屬性來(lái)細(xì)分流量還可以用在別的方面，比如說(shuō)根據(jù)訪客的IP來(lái)分Segment，看看南方訪客北方訪客行為有沒(méi)有什么區(qū)別，有沒(méi)有什么變化趨勢(shì)，說(shuō)不定可以通過(guò)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)自己電信網(wǎng)通有一邊的網(wǎng)速不行讓客戶都跑了還是根據(jù)客戶對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品品類來(lái)分，不細(xì)說(shuō)了（題外話：上一篇網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷數(shù)據(jù)解讀（八）——客戶族群細(xì)分（Segmentation）2-1的留言里Sucirst對(duì)于CRM的接觸點(diǎn)有一個(gè)比較詳細(xì)的介紹，建議去看一下）然后我們?cè)倏疵咳赵L問(wèn)時(shí)間這個(gè)報(bào)表（根據(jù)時(shí)間——每個(gè)小時(shí)——來(lái)組織數(shù)據(jù)），發(fā)現(xiàn)剩下3組人在訪問(wèn)時(shí)間的模式上有明顯的差異，由此我們可以合理猜測(cè)說(shuō)之所以有這幾組不同的訪問(wèn)模式，是因?yàn)樗麄儊?lái)自在不同時(shí)間點(diǎn)的訪問(wèn)，然后我們可以很自然的想說(shuō)我們應(yīng)該根據(jù)訪問(wèn)時(shí)間來(lái)劃分用戶族群看數(shù)據(jù)，然后根據(jù)這些數(shù)據(jù)來(lái)推測(cè)可能的原因、找到可能的優(yōu)化點(diǎn)所以，我們可以做的第一件事情就是按照如果還要更細(xì)化，其實(shí)”產(chǎn)品詞“還得再細(xì)分成”產(chǎn)品品牌詞“、”品類詞“、”產(chǎn)品詞“、”購(gòu)物詞“等，搜索每一種詞的用戶都處于購(gòu)物決策的不同階段，需要為它們?cè)O(shè)計(jì)不同的目標(biāo)和指標(biāo)來(lái)衡量效果，這里就不細(xì)講了，對(duì)于絕大部分公司應(yīng)該還沒(méi)必要做這么細(xì)另外，在上一篇網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷數(shù)據(jù)解讀（八）——客戶族群細(xì)分（Segmentation）2-1的留言里，Teamilk99提出了一個(gè)很好的觀點(diǎn)：我們不能光看ROI，還得看Return的量剛看了傳漾（Disclosure: 和作者有合作關(guān)系）新系統(tǒng)的Demo，他們也提供自定義的Segment功能）來(lái)做細(xì)分之外，我們也可以首先可以考慮的是這其實(shí)是個(gè)很常見(jiàn)的現(xiàn)象：我們?cè)诳荚u(píng)績(jī)效的時(shí)候，常常沒(méi)有能夠?qū)⑵渌С植块T對(duì)相應(yīng)績(jī)效的支持成本合理的算進(jìn)來(lái)周日來(lái)組織信息）”訪客“的行為軌跡和其他三組顯著不一樣，我們就知道說(shuō)等會(huì)兒可以試試看說(shuō)把用戶分成“工作日訪問(wèn)者“和”周末訪問(wèn)者“去仔細(xì)看數(shù)據(jù)從Segment角度來(lái)說(shuō)，我們可以把用戶除了可以用”瀏覽“行為（這個(gè)可以用GA的Advanced Segmentation實(shí)現(xiàn)，其他高級(jí)工具例如Omniture, Coremetirs或者WebTrends也都有很簡(jiǎn)單的工具可以幫你做這樣的細(xì)分                

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