淘寶自然搜索流量下降的潛在原因

                   有的人在抖音上擁有眾多粉絲，這并不是偶爾現(xiàn)象。

影響粉絲數(shù)量的要素有許多，首要包含：內(nèi)容、用戶特征和環(huán)境特征。內(nèi)容每種抖音內(nèi)容都有許多標(biāo)簽，在新品期頻頻修改寶物或修改寶物的高權(quán)重部分信息，或許會導(dǎo)致流量下降。修改寶物時要慎重，尤其是在寶物有必定流量時。假如確實需求修改，最好在接下來的三天使用直通車添加權(quán)重，以削減修改寶物對降權(quán)的影響。

2. 淘寶違規(guī)扣分寶物被扣分會降權(quán)，對店肆影響很大。扣滿12分、24分、36分、48分時，體系會對店肆進行屏蔽等處罰。這種情況下，寶物查找流量很簡單下降。

3. 作業(yè)大盤下滑假如作業(yè)大盤呈現(xiàn)下滑，市場流量就會削減，導(dǎo)致每家店肆分到的流量相對削減。

4. 首要引流詞流量下滑店肆流量依賴于主推款，而主推款流量又依賴于首要引流關(guān)鍵詞。假如首要引流關(guān)鍵詞流量下滑，會導(dǎo)致查找流量下降。

5. 上下架影響上下架對不同寶物的影響不同。有的寶物上下架影響大，有的影響小。能夠經(jīng)過檢查寶物查找流量曲線來判斷影響程度。一般來說，上下架時刻越近，權(quán)重越高，這也是為什么下架日流量通常高于平時的原因。下架日后幾天，流量又會呈現(xiàn)下滑。

6. 市場競包含類別、領(lǐng)域、播放量、評論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)等。算法會依據(jù)這些標(biāo)簽來引薦內(nèi)容。因此，想要取得更多粉絲，需求考慮如何提取內(nèi)容特征并進行精確引薦。用戶特征用戶特征包含愛好、作業(yè)、年紀、性別等。

算法會依據(jù)這些特征將內(nèi)容引薦給或許感愛好的用戶。例如，算法會將美食類的視頻引薦給喜歡美食的用戶。環(huán)境特征環(huán)境特征包含用戶所在的方位、場合、是否作業(yè)或旅游等。算法會依據(jù)這些特征引薦與用戶當(dāng)時環(huán)境相符的內(nèi)容。例如，在上班時，算法會引薦關(guān)于職場或作業(yè)效率的視頻。

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