K12領(lǐng)域的“三巨頭”,扒一扒新東方、好未來、拓維信息的生態(tài)布局...

                   店鋪運(yùn)營中，人群標(biāo)簽的精準(zhǔn)投放很重要，那么如何玩好淘寶人群標(biāo)簽，提高寶貝轉(zhuǎn)化率呢？人群的概念:人群簡單來說就是淘寶給買家做的一個群體標(biāo)簽。

比如18-24歲的人有一個標(biāo)簽，喜歡買300元以內(nèi)東西的人有一個標(biāo)簽，男顧客和女顧客有一個標(biāo)簽。因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)的重合度非常高，各個標(biāo)簽是相互關(guān)聯(lián)的。比如你在大街上賣女襪，那么買你產(chǎn)品的多肯定是女性主導(dǎo)，這個女人就是你的群體標(biāo)簽。我們要做的就是在這些標(biāo)簽中找到與自身寶貝屬性相關(guān)，符合人群消費(fèi)額度和喜好的精準(zhǔn)人群。

那怎么找到你的精準(zhǔn)客戶呢？你需要通過直通車引流的功能來驅(qū)動確定哪些人符合你的寶寶。人們是如何衡量的？有的朋友把所有的人一個一個加，加一些保費(fèi)，然后把沒有顯示的人都刪了，剩下的保留，然后就沒有了。我想問的是，這樣的測試能檢測出和我們寶寶匹配的人嗎？當(dāng)然不是！那么怎么測試呢？系統(tǒng)分為:淘寶首頁潛力人群、店鋪定制人群、淘寶品質(zhì)人群、大推廣人群、定制人群。這里除了自定義人群，其他都是系統(tǒng)推薦的。推薦人群覆蓋面廣，但不如定制人群精準(zhǔn)，所以我們主要操作定制人群。

【1】什么是淘寶首頁潛在人群？淘寶根據(jù)用戶的大數(shù)據(jù)，從風(fēng)格、人生階段、購買力、興趣愛好等多個角度抽象出不同特點(diǎn)的人群包，展示生活研究院、好貨等場景。同步直通車?yán)镞m合你寶寶的人。如果是新方案，暫時不會被這個人群覆蓋。一般推廣幾天后就會出現(xiàn)。然后根據(jù)自身產(chǎn)品情況添加單個標(biāo)簽，人群溢價比例為10%到20%，也可以讓系統(tǒng)推薦溢價，后期看數(shù)據(jù)表現(xiàn)留住高轉(zhuǎn)化率人群。

【2】我們可以根據(jù)自己的寶貝情況添加定制人群，保費(fèi)比例10%到20%，后期根據(jù)數(shù)據(jù)表現(xiàn)保留轉(zhuǎn)化人群。

【3】淘寶優(yōu)質(zhì)人群這個人群是根據(jù)我們自己的寶貝情況添加的，保費(fèi)比例為10%到20%。后期會根據(jù)數(shù)據(jù)表現(xiàn)保留轉(zhuǎn)化人群。

【4】我們可以對這一群大促活動的人增加測試，后期根據(jù)數(shù)據(jù)表現(xiàn)留住轉(zhuǎn)化率高的人。[5]用戶自定義人群。用戶定義人群由人口屬性人群和天氣人群組成，也是我們主要運(yùn)營人群。顧名思義，天氣是根據(jù)天氣狀況來區(qū)分的。如果你的產(chǎn)品與天氣無關(guān)，你可以不增加測試。我一般不加。屬性人群可以分為幾個大標(biāo)簽，不同類別的標(biāo)簽會有所不同。以男裝為例。

我們的測試方法可以分為兩種。

第一，如果店鋪有市場行業(yè)，可以找出單個客戶的性別、年齡、單價等。通過買家人群對品類行業(yè)的買家進(jìn)行分類，然后我們可以把這些標(biāo)簽組合起來，加入到人群測試中，比如:性別+年齡，性別+單個客戶單價，性別+月均消費(fèi)水平。

其次，根據(jù)寶貝的特點(diǎn)，確定購買者的性別比例，然后在一個組合人群中進(jìn)行性別+年齡、性別+月均消費(fèi)水平、性別+單品類消費(fèi)等測試。兩種方法的最終目的是一樣的，就是衡量轉(zhuǎn)化率高的人群，因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在測試的是兩種標(biāo)簽的組合。測完高轉(zhuǎn)化率，如果想進(jìn)一步提高轉(zhuǎn)化率，可以結(jié)合測試過的標(biāo)簽，比如:性別+年齡+月均消費(fèi)，性別+年齡+單品類，等等。不同的人可能有不同的方法來測試人群，但最終目的都是一樣的，都是為了找到符合寶寶的高轉(zhuǎn)化人群。經(jīng)過一段時間的優(yōu)化，你會發(fā)現(xiàn)你的人群不多，但是有一個特點(diǎn):點(diǎn)擊量大，轉(zhuǎn)化好，點(diǎn)擊率高，收藏購買高。這時候我們就找到了店鋪的精準(zhǔn)人群。人的精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化會非常高，這也是賣家最想要的。雖然優(yōu)化人群需要一個過程，但最終的結(jié)果能讓成本價值最大化，何樂而不為。知道這些之后，你知道該怎么做了嗎？                

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