頭條文章推薦量低怎么辦(提高推薦量的辦法)
2023-01-31|15:32|發(fā)布在分類 / 多多開店| 閱讀:69
2023-01-31|15:32|發(fā)布在分類 / 多多開店| 閱讀:69
文章推薦量低怎么辦,這肯定是很多作者的一大苦惱,今天,小編就來(lái)跟大家談?wù)勅绾翁岣呶恼峦扑]量。
01 讓算法讀懂你寫的是什么
頭條的推薦背后是算法機(jī)器人。算法就是代碼,它是機(jī)械且規(guī)則化的,不像人,還能給你進(jìn)行變通和轉(zhuǎn)化。
所以要想獲取較高的推薦量,第一點(diǎn)就是要讓算法讀懂你寫的是什么東西。
而通常算法捕捉你寫的內(nèi)容是通過標(biāo)題。這就意味著,你的標(biāo)題,需要簡(jiǎn)單、直接、重點(diǎn)突出,讓算法一下子就能明白你要對(duì)什么人、說什么話。
大部分人,寫標(biāo)題時(shí)容易犯下面的錯(cuò)誤,這樣算法機(jī)器人就不太能捕捉你寫的是什么。
第一,標(biāo)題關(guān)鍵詞生僻。
有的人喜歡賣弄文采還是出于什么目的,取標(biāo)題時(shí)會(huì)出現(xiàn)一些生僻字,比如什么“魑魅魍魎”,或是說什么現(xiàn)在連人都不一樣懂的火星文“yyds”,這種情況下,算法掃描到你的文章時(shí),它壓根不理解你要說的是什么東西,這樣肯定就沒辦法給你推薦。
第二,標(biāo)題堆砌了很多關(guān)鍵詞。
有的人為了盡可能地覆蓋更多內(nèi)容,會(huì)在取標(biāo)題時(shí)添加各種關(guān)鍵詞,想著這樣就可以獲得更高的推薦。然而實(shí)際上,這樣會(huì)造成算法混亂。
如有個(gè)標(biāo)題為“把地球比作雞蛋,地殼還沒蛋殼厚,地殼下面全是巖漿,地表咋不熱”,這里面地球、雞蛋、地殼、蛋殼、巖漿、地表等都可能成為算法捕捉的文章關(guān)鍵詞,這樣是應(yīng)該按照地球給你推薦呢?還是按照雞蛋給你推薦呢?算法根本想不明白,最后干脆就是把你丟掉。
第三,文章關(guān)鍵詞指向不明。
有的人標(biāo)題取的很簡(jiǎn)單,比如“128條實(shí)用穿搭技巧推薦給你,建議收藏”,這樣的標(biāo)題既沒有指明穿搭的對(duì)象,也沒有突出時(shí)間或季節(jié)等內(nèi)容,屬于表意不明,算法機(jī)器人也是沒辦法給你推薦的。
第四,標(biāo)題黨。
還有的人,為了吸取流量,盲目地夸大文章的功效,比如什么一天日賺幾千元的副業(yè)分享,這種稍顯浮夸的標(biāo)題取法,也是現(xiàn)在頭條會(huì)重點(diǎn)打壓的,因?yàn)閷?duì)大部分人而言,不符合客觀實(shí)際。
綜上,標(biāo)題關(guān)鍵詞生僻、關(guān)鍵詞太多、關(guān)鍵詞指向不明及標(biāo)題黨等,都不利于算法機(jī)器人讀懂你寫的東西,從而導(dǎo)致推薦量很低。
因此,簡(jiǎn)單、直接、有恰當(dāng)關(guān)鍵詞、且指向名確的標(biāo)題很重要。
比如實(shí)用穿搭技巧,就可以寫成“寫給150-160小個(gè)子女生的春季實(shí)用穿搭,顯高又顯瘦,建議收藏照著穿”,這樣算法一讀就清楚,這篇文章是寫給小個(gè)子女生、春季使用的穿搭,那么下一步它就知道該通知哪些用戶來(lái)看,從而你的內(nèi)容就獲得了推薦量。
所以,推薦量低的第一個(gè)原因,需要反思是不是自己寫的內(nèi)容算法根本讀不懂。
你可以就把算法當(dāng)成一個(gè)人工智障,想想自己說的它有沒有可能懂?如果不懂,應(yīng)該怎么說它才會(huì)懂,實(shí)在不行,就去參考模仿一下大神是怎么寫的。
02 算法會(huì)拿你和同類型的內(nèi)容做比較,好的可以獲得更多推薦
頭條算法推薦的第二個(gè)要點(diǎn),它會(huì)拿你的內(nèi)容和平臺(tái)已經(jīng)有的內(nèi)容進(jìn)行比較,然后選擇更好的內(nèi)容做推薦。
最開始做頭條的時(shí)候,我有一個(gè)想法就是看平臺(tái)上,哪些內(nèi)容熱門,就跟著去做,取標(biāo)題,還有內(nèi)部的架構(gòu)等等,但是實(shí)踐過后發(fā)現(xiàn),根本行不通,大佬寫這些內(nèi)容隨隨便便就是上萬(wàn)、幾十萬(wàn)的閱讀量,但是到我這里,就是幾百、幾千,太尷尬了。
這是因?yàn)樵谀阆蝾^條提交一篇?jiǎng)?chuàng)作的內(nèi)容,算法會(huì)根據(jù)你的標(biāo)題及文章的內(nèi)容,后臺(tái)自動(dòng)定位匹配到相關(guān)性較強(qiáng)的內(nèi)容,然后對(duì)比分析,再?zèng)Q定對(duì)你的內(nèi)容做不做推薦。
首先,假如你和很多大佬都寫了差不多類似的內(nèi)容,那毫無(wú)疑問,肯定優(yōu)先推薦大V的內(nèi)容。因?yàn)槿思壹覸就意味著內(nèi)容優(yōu)質(zhì),所以你只能退一邊去了。
所以這也是很多時(shí)候,雖然我們做頭條、自媒體要追熱點(diǎn),但是你會(huì)發(fā)現(xiàn),每次這種熱點(diǎn)一出,大V們隨便幾行字就很多人評(píng)論,而你就是寫個(gè)幾千、上萬(wàn)的長(zhǎng)文,也沒有人看,甚至還會(huì)卡著審核放不出去,這就是小菜雞的現(xiàn)實(shí)。
其次,當(dāng)發(fā)現(xiàn)賬號(hào)權(quán)重一樣的情況下,會(huì)進(jìn)一步對(duì)比分析文章字?jǐn)?shù)、配圖、排版、文章內(nèi)容等,得出一個(gè)優(yōu)質(zhì)指標(biāo)的評(píng)分,最后評(píng)分高的才能得到推薦。
敗給大V沒辦法,我們能改變的就是和同類權(quán)重賬號(hào)里,要做的比他們好一點(diǎn),這樣就有可能獲得推薦。
比如你決定寫作一篇文章之前,先去看看平臺(tái)有沒有相關(guān)內(nèi)容發(fā)布,假如有,仔細(xì)研究一下對(duì)方的字?jǐn)?shù)、配圖、排版及用戶閱讀、評(píng)論等情況,然后思考一下,自己的寫作是否有可能比當(dāng)前的好,或者有新的信息增益給到用戶,否則即便你寫出來(lái)了,也是不靠嫩惡搞獲得推薦的。
頭條是一個(gè)大池子,什么樣的內(nèi)容才會(huì)被推薦,那肯定是同類型對(duì)比下,有自己的特色、有自己的優(yōu)勢(shì),才能勝出。
03 用戶的反應(yīng)決定下一步推薦
頭條的算法推薦是分批次的,冷啟動(dòng)及下一批次的推薦。
冷啟動(dòng)就是你的文章剛剛提交,頭條需要根據(jù)你文章的標(biāo)題、內(nèi)容。定位先推薦到一批可能感興趣的用戶,比如5000個(gè),,這一個(gè)動(dòng)作就稱之為冷啟動(dòng),這個(gè)階段標(biāo)題及賬號(hào)的垂直度是關(guān)鍵。
因?yàn)槿绻麡?biāo)題明確、賬號(hào)一直垂直,那么算法就很清楚,你每次都是寫什么類型的內(nèi)容,直接推薦給帶有這類標(biāo)簽的用戶就可以了。假如你標(biāo)題沒說清楚,賬號(hào)也是今天發(fā)情感、明天發(fā)歷史,那么算法也幫不了你。
在冷啟動(dòng)階段之后,就是根據(jù)用戶對(duì)你文章的反應(yīng)來(lái)決定下一個(gè)階段的推薦量。
比如對(duì)于你的文章,用戶的點(diǎn)擊率、點(diǎn)贊、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)、收藏、閱讀時(shí)長(zhǎng)各項(xiàng)指標(biāo)都很不錯(cuò),那說明你的內(nèi)容是優(yōu)質(zhì)的,也是用戶喜歡的,于是算法就會(huì)進(jìn)一步給你更多的推薦量。
而假如你的文章推薦后,5000個(gè)人里就幾個(gè)人打開了,那說明你的標(biāo)題不吸引用戶,或者用戶打開很快就關(guān)閉了,沒什么點(diǎn)贊、評(píng)論,則算法就會(huì)判定你的內(nèi)容不咋地,從而下一階段推薦量就很低,甚至沒有推薦了。
而一篇文章被冷啟動(dòng)推薦后,怎么才能獲得更好地下一階段推薦量?
首先第一點(diǎn)就是你的標(biāo)題和封面要有足夠的吸引力,表意清晰,這樣可以增加點(diǎn)擊率。
比如你可以取比較有趣的標(biāo)題,配上騷氣的封面,人的本能都是獵奇的,可能就會(huì)打開。
其次,你的文章最好圖文并茂。
用戶一直對(duì)著文字容易辣眼睛,所以為了刺激他們,你需要配上一些更辣眼睛的圖片,留住用戶的心,所以文章一定要配些搔首弄姿的圖片。
最后,就是你的文章要能引發(fā)讀者說點(diǎn)什么,夸你、罵你都可以。
就比如你可以講一些故事、或者是實(shí)際操作的指南,引導(dǎo)讀者發(fā)表自己的評(píng)論和觀點(diǎn)等,喚起讀者的動(dòng)作,而不是只會(huì)像唐僧一樣,一直念念念,念得又不好聽。
所以,當(dāng)你有機(jī)會(huì)發(fā)布內(nèi)容,就要像后宮的妃子一樣,把用戶當(dāng)成你的王,想想你是脫光了,還是用點(diǎn)其他更迷人的手段把用戶吸引過來(lái),并對(duì)你有所動(dòng)作,這樣才有可能獲得更好的推薦量。
以上內(nèi)容就是我為大家分享的關(guān)于提高文章推薦量的一些方法了。
這個(gè)問題還有疑問的話,可以加幕.思.城火星老師免費(fèi)咨詢,微.信號(hào)是為: msc496。
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