[師說42]探索淘寶數(shù)據(jù)分析（參與互動-讓專家為你的店鋪免費義診）-淘寶營銷引流淘寶干貨

本文主題淘寶師說,淘寶數(shù)據(jù),淘寶數(shù)據(jù)分析,淘寶營銷引流。

對于中小賣家而言，本身數(shù)據(jù)量少，不適合繁瑣的精細化分析，本身的人力物力有限，因此更加適合粗放式的分析，以結(jié)果為導(dǎo)向，抓住關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標。特別是小賣家必須學(xué)會看基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)，比如量子。

對于大店鋪而言，數(shù)據(jù)量大，并且可能自身存在管理的漏洞，通過精細化的數(shù)據(jù)分析，或許可以找到突破點。精細化分析是精益求精的過程。

本期主題：探索淘寶數(shù)據(jù)分析

本期嘉賓：@零一（淘寶數(shù)據(jù)分析專家）

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互動方式：向嘉賓提問問題或參與數(shù)據(jù)診斷

提問參與方式：跟帖回帖，在帖子里面提出問題

診斷參與方式：跟帖回帖，在帖子里面提出問題，格式：[數(shù)據(jù)診斷]+問題，跟帖后，還需要把數(shù)據(jù)（最好excel方式），幕思城ID，跟帖樓層發(fā)到郵箱paidaishishuo@126.com，如果郵件沒有幕思城ID和跟帖樓層信息恕不回復(fù)。

互動截止時間：10月16日22：00（此截止時間后的互動問題，不與回復(fù)，請大家抓緊時間~）

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1丶用數(shù)據(jù)協(xié)同各部門的工作流。

我們先大致了解一下各個部門涉及哪些指標：

（1）客服部相關(guān)指標

好評率丶DSR丶詢單轉(zhuǎn)化率丶銷售額丶拍付率丶退款率丶回購率等

（2）視覺部相關(guān)指標

瀏覽時間丶訪問深度丶靜默轉(zhuǎn)化率丶點擊率丶詢單率等

（3）倉儲部相關(guān)指標

DSR丶錯發(fā)率丶庫存周期等

（4）運營部相關(guān)指標

銷售額丶轉(zhuǎn)化率丶退款率等

一般由數(shù)據(jù)專員或者運營來負責(zé)這一塊。各個部門主管每天都要監(jiān)測相關(guān)數(shù)據(jù)，及時匯報異常情況和協(xié)作流給相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)，并定期提供報表給店長或者電商負責(zé)人。

每個指標之間都有相關(guān)性，各個部門之間根據(jù)這個相關(guān)性來協(xié)作。而不能單點考核，舉個例子，客服部的銷售額，如果視覺部不能和產(chǎn)品經(jīng)理或者品牌策劃人配合好，做好詳情頁丶裝修（瀏覽時間丶訪問深度丶點擊率丶詢單率），如果運營部不控制好上新節(jié)奏和活動節(jié)奏（回購率丶轉(zhuǎn)化率），那么客服部的銷售業(yè)績就很難把控，客服部的銷售業(yè)績又是運營部的銷售指標的重要來源，所以，客服部完成不了任務(wù)，運營部也會完成不了任務(wù)。工作流不做好，非常容易導(dǎo)致部門之間互相指責(zé)。

關(guān)于指標，我認為不用過于關(guān)注行業(yè)均值，每一次的優(yōu)化指標，都設(shè)定在現(xiàn)有指標之上，但要考慮合理性，不能設(shè)定太高，比如，我的轉(zhuǎn)化率是3%，那么，我可以設(shè)定目標在4%或者3.5%，讓整個團隊去挑戰(zhàn)即可。哪怕到了20%，也要嘗試挑戰(zhàn)20.1%或20.2%，優(yōu)化，永遠都沒有盡頭的。

2丶分析是軟實力，不是硬實力

（1）資源才是贏實力

（2）軟實力可以讓資源的效益最大化。無論是中小賣家，往往都能在一大堆的數(shù)字里面得到啟發(fā)，可以讓我們事半功倍。

下面給大家簡單舉例數(shù)據(jù)分析的簡單方法

工具選擇excel2010

先打開開發(fā)工具

找到開發(fā)工具，打勾后加載excel提供的分析工具庫

確定后，在數(shù)據(jù)選項卡中就多了一個數(shù)據(jù)分析

我簡單舉例，如果我想知道店鋪的各項指標之間存在什么關(guān)系，下圖是從量子導(dǎo)出的數(shù)據(jù)，簡單處理后如圖（部分）

那么，我們運用excel的分析工具庫，分析下相關(guān)性

得到下圖下三角相關(guān)矩陣

約接近1的表示相關(guān)性約高。一般我認為相關(guān)性為0.5以下就是弱相關(guān)，0.5以上0.7以下就是中相關(guān)，0.7以上就是強相關(guān)。

我們處理一下這個矩陣，選中矩陣

這樣就可以明顯看出相關(guān)性。我們會發(fā)現(xiàn)有負值，負值代表負相關(guān)。比如拍付率跟訪客數(shù)之間的關(guān)系是-0.42，是弱相關(guān)，可能存在訪客數(shù)約多，拍付率約低的關(guān)系，如果這個相關(guān)性是小于-0.5那就要非常重視了，客服這塊的訂單處理能力（催付）可能就存在嚴重的問題了。

我們還發(fā)現(xiàn)回訪客和拍下件數(shù)之間的相關(guān)性為0.74，是強相關(guān)，可能存在老客戶二次回購并一次購買多件的情況。

那么大家可以自己根據(jù)操作步驟，動手玩一下。

再舉一例，如果，我想知道現(xiàn)在的數(shù)據(jù)跟之前的數(shù)據(jù)之間是否存在明顯差異，并且，哪個可能會更好，那么用t檢驗

這里選擇的區(qū)域，變量1是9月份同期的平均瀏覽深度，變量2是10月份的平均瀏覽深度，結(jié)果如下

平均值來看，是9月的深度要比較深，單從方差可以看出，9月的深度相對波動相對大，沒有10月穩(wěn)定。這里看P值單尾即可，P值小于0.05表示兩組數(shù)據(jù)明顯不同，大于0.05則表示相同。距離0.05越遠，表示不同或相同的程度越深。那么，這里是P指是0.006，9月和10月的平均瀏覽深度之間存在明顯差異，9月可能存在爆發(fā)點，如果要繼續(xù)分析的話，可以用散點圖看下是否有離群點，如果有，排除掉離群點，在做分析，那樣會更加準確。

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[師說42精華]探索淘寶數(shù)據(jù)分析（感謝派友提供真實數(shù)據(jù)進行分析）

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