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    抖音直播最新算法解析(抖音算法4大機(jī)制)

    2022-12-30|17:09|發(fā)布在分類 / 開店入駐| 閱讀:43

    抖音本質(zhì)是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,產(chǎn)品的背后是代碼,代碼的底層是算法

    想要做好直播帶貨,就必須理解抖音底層的算法體系。

    本文將在整個(gè)篇幅中,致力于通過保姆級(jí)的分析,接近如下三個(gè)問題的答案。

    1.抖音直播的算法結(jié)構(gòu)究竟是怎樣的

    2.日常的行為如何通過算法去做解釋

    3.如何利用算法推演直播間玩法

    開宗明義:流量、指標(biāo)、標(biāo)簽、權(quán)重,構(gòu)成了直播間的底層體系。

     

    1.流量

    流量作為底層算法最基礎(chǔ)的要素,用于衡量直播間的觀看規(guī)模。

    以場(chǎng)觀大小分成幾個(gè)維度大致可分為:

    E級(jí)就是百人場(chǎng)觀;

    D級(jí)就是千人場(chǎng)觀;

    C級(jí)是萬人場(chǎng)觀、

    B級(jí)是接近10萬人的場(chǎng)觀;

    A級(jí)是幾十萬人的場(chǎng)觀;

    S級(jí)是百萬級(jí)的場(chǎng)觀。

     

    2.指標(biāo)

    從供給的角度,每天幾十萬場(chǎng)直播,抖音需要一套指標(biāo)體系,用于衡量每個(gè)直播間的開播質(zhì)量。

    進(jìn)而根據(jù)數(shù)據(jù)的優(yōu)劣排序,給不同直播間分配流量,這時(shí)候會(huì)涉及另一個(gè)詞:

    指標(biāo)

    指標(biāo)作為衡量直播間質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn),并不是單一存在,而是涉及到三個(gè)層次:

    用戶行為商業(yè)價(jià)值流量規(guī)模

    與此對(duì)應(yīng)的就是:

    互動(dòng)指標(biāo) 交易指標(biāo) 流量指標(biāo)

    互動(dòng)指標(biāo)包含直播間所有的用戶行為,如停留、點(diǎn)贊、評(píng)論、關(guān)注、加粉絲團(tuán)、分享等都屬于互動(dòng)指標(biāo)。

    停留,是所有互動(dòng)指標(biāo)里最基礎(chǔ),也是最重要的指標(biāo)。

    首先,所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生都必須以停留為前提。

    其次,評(píng)論大于點(diǎn)贊,但又弱于關(guān)注、粉絲團(tuán)、分享。

    互動(dòng)指標(biāo)大體上反映了一個(gè)直播間的人氣狀態(tài)。

    從算法判斷的角度,是衡量直播間能否有效留住用戶的重要維度之一。

    如果說一個(gè)直播間互動(dòng)指標(biāo)做的好,數(shù)據(jù)回傳到數(shù)據(jù)庫,通過與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的互動(dòng)指標(biāo)對(duì)比,數(shù)據(jù)好于對(duì)方的情況下,賬號(hào)就可以優(yōu)先獲得系統(tǒng)的推薦流量。

    但是,一個(gè)賬號(hào)的流量增長(zhǎng),光依靠互動(dòng)指標(biāo)并無法長(zhǎng)期驅(qū)動(dòng)。

    一款商業(yè)化產(chǎn)品的終點(diǎn)一定是盈利,直播間同樣也是。

    能夠有效獲得停留,只是證明了目標(biāo)直播間的留人能力,其次還要考量留人之上的變現(xiàn)能力。

    這時(shí)候涉及的就是交易指標(biāo)。

    一切跟交易行為相關(guān)的指標(biāo),均為交易指標(biāo)。

    交易指標(biāo)仍然可以被拆分為交易行為與交易數(shù)據(jù)。

    交易行為包含購物車點(diǎn)擊、商品鏈接點(diǎn)擊、訂單創(chuàng)建等;

    交易數(shù)據(jù)包含GMV、UV價(jià)值、人均GMV等。

    遵循“最基礎(chǔ)的指標(biāo)就是最重要”的原則,在交易行為當(dāng)中,購物車點(diǎn)擊為最核心的指標(biāo)。

    沒有購物車點(diǎn)擊,所謂的轉(zhuǎn)化成單都是泡影。

    同樣在交易數(shù)據(jù)當(dāng)中,UV價(jià)值作為最小的單元,地位首當(dāng)其沖,UV價(jià)值*場(chǎng)觀得出GMV,GMV/下單人數(shù)得出人均GMV。

    綜上,對(duì)于指標(biāo)的優(yōu)先排序,能夠有利于直播間的運(yùn)營者,在每個(gè)階段制定相應(yīng)的競(jìng)爭(zhēng)策略。

    比如起號(hào)階段對(duì)停留的追求;流量上升時(shí),對(duì)于購物車點(diǎn)擊率、UV價(jià)值的要求。

    但是實(shí)際的算法體系中,指標(biāo)的優(yōu)先排序并不是簡(jiǎn)單的線性排序,而是線性基礎(chǔ)上的交叉排序。

    直播間不會(huì)單純因?yàn)槟骋粋€(gè)指標(biāo)的增長(zhǎng),而迅速獲得流量的推薦,而是需要將多個(gè)指標(biāo)在優(yōu)先排序的基礎(chǔ)上,交叉增長(zhǎng)。

    互動(dòng)指標(biāo)、交易指標(biāo)決定了直播間的數(shù)據(jù)體現(xiàn),而數(shù)據(jù)體現(xiàn)對(duì)應(yīng)的即是流量指標(biāo),如場(chǎng)觀、峰值等。

    場(chǎng)觀大體上決定了直播間在過去幾場(chǎng)當(dāng)中的指標(biāo)體現(xiàn),峰值則分為開場(chǎng)峰值推薦峰值。

    開場(chǎng)峰值同樣受歷史模型的影響。

    舉個(gè)例子,一個(gè)賬號(hào)只要開播,就會(huì)在直播廣場(chǎng)里占有一席之地。

    但是這個(gè)位置能否靠前,得到更多的流量推薦,就需要看往期直播的質(zhì)量。

    如果一個(gè)賬號(hào)在多個(gè)高位點(diǎn)下播,那么推薦機(jī)制就會(huì)按上一次的推薦機(jī)制位置重新推送,讓直播廣場(chǎng)源源不斷地為你的直播間上人,這就是我們經(jīng)常說的卡直播廣場(chǎng)。

    而推薦峰值,則更多受直播過程中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)影響。

    一個(gè)直播間開播,若開場(chǎng)前半小時(shí)的整體承接能力不錯(cuò)。

    那么在后續(xù)的兩到三個(gè)小時(shí)的直播過程,系統(tǒng)對(duì)于流量的推送會(huì)遠(yuǎn)高于同級(jí)別賬號(hào)。

    而算法的計(jì)算,則是依賴于直播過程中交易指標(biāo)的表現(xiàn)。

    但是算法的衡量并非半小時(shí)為周期,而是實(shí)時(shí)的計(jì)算,并帶有延遲性的流量回傳。

    3.標(biāo)簽

    那么,流量在直播間的流動(dòng)中是恒定不變的嗎?

    熟悉了上面的算法規(guī)則后可以得出答案:顯然不是。

    除了規(guī)模上的非均衡分布,在類別上也會(huì)經(jīng)歷質(zhì)量的進(jìn)化,而因此引出另一個(gè)詞:

    標(biāo)簽

    人們口中經(jīng)常講的標(biāo)簽到底是什么?

    標(biāo)簽即直播間的身份。

    身份越明確,算法越能知道直播間需要什么類別的用戶,進(jìn)而推送什么類別的用戶。

     

    標(biāo)簽同樣是具備三層的結(jié)構(gòu)體系,分別為基礎(chǔ)標(biāo)簽、偏好標(biāo)簽、交易標(biāo)簽。

    基礎(chǔ)標(biāo)簽包含用戶的性別、年齡、地域等基礎(chǔ)信息,具備基礎(chǔ)標(biāo)簽的直播間,算法會(huì)提供滿足基礎(chǔ)標(biāo)簽的用戶流量。

    大多數(shù)直播間,只要開播超過一周,算法會(huì)通過學(xué)習(xí)摸索到開播直播間的基礎(chǔ)標(biāo)簽,這時(shí)候會(huì)發(fā)現(xiàn),原本男女、年齡混雜的用戶,開始變得精準(zhǔn)化。

    偏好標(biāo)簽包含用戶的直播傾向,即喜歡在什么類型的直播間互動(dòng)。

    具備偏好標(biāo)簽的直播間,你會(huì)發(fā)現(xiàn)算法推送進(jìn)來的用戶,開始喜歡停留,點(diǎn)贊,但未必?zé)嶂再徫铩?/span>

    因?yàn)檫@類型只是偏好,并非交易決策的目標(biāo)人群。

    交易標(biāo)簽包含用戶下單品類、購買頻次、客單價(jià)等屬性。

    當(dāng)一個(gè)直播間已經(jīng)有交易行為的用戶越多,那么其交易指標(biāo)的完成度就越高。

    但一個(gè)直播間的低客單價(jià)交易頻率較多,那么同樣也難以承載高客單價(jià)。

    總而言之,一個(gè)具備良好交易標(biāo)簽的直播間,往往就是我們說的標(biāo)簽精準(zhǔn)的直播間,轉(zhuǎn)化率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于新號(hào)水平。

    4.權(quán)重

    最后一個(gè)詞:權(quán)重。

    當(dāng)你的數(shù)據(jù)指標(biāo)做的越來越好的同時(shí),你的直播推薦流量也會(huì)越來高,但權(quán)重跟標(biāo)簽并不對(duì)等。

    權(quán)重反應(yīng)流量規(guī)模,標(biāo)簽反應(yīng)流量質(zhì)量。

    往往一個(gè)新號(hào)是沒有任何標(biāo)簽的,原因在于生成標(biāo)簽的唯一手段就是,流量的洗禮化。

    一個(gè)直播間光靠停留獲取的是泛流量,成交才會(huì)有精準(zhǔn)流量。

    理解到了流量、指標(biāo)、標(biāo)簽、權(quán)重的含義,這時(shí)候我們就可以去理解一些日常懸而未決的問題。

    1.為什么新號(hào)開播的流量普遍很少,而且低質(zhì)量?

    因?yàn)橐粋€(gè)新號(hào)剛開播時(shí),是沒有任何標(biāo)簽跟權(quán)重的。

    沒有權(quán)重意味著新號(hào)不會(huì)有大額的流量推薦,沒有標(biāo)簽意味著粉絲不夠精準(zhǔn),系統(tǒng)只是隨機(jī)分撥了一波流量。

    2.為什么很多人會(huì)選擇用低價(jià)起號(hào),而且不斷引導(dǎo)用戶點(diǎn)贊、扣評(píng)?

    弄明白兩個(gè)問題:

    一是什么指標(biāo)促發(fā)了流量推薦?

    答案是互動(dòng)指標(biāo),交易指標(biāo);

    怎么才能促發(fā)用戶的互動(dòng)跟交易?

    為用戶提供價(jià)值,要么是產(chǎn)品價(jià)值符合用戶需求,要么產(chǎn)品價(jià)格符合用戶需求。

    但是前者只存在于少部分的強(qiáng)勢(shì)供應(yīng)鏈,大部分的團(tuán)隊(duì)很難做到,進(jìn)而會(huì)選擇用價(jià)格去撬動(dòng)用戶獲取指標(biāo)。

    而想要滿足算法的指標(biāo),除了本身產(chǎn)品屬性,還需要主播的話術(shù)引導(dǎo)、直播間煽動(dòng)性的節(jié)奏感。

    3.為什么明明把流量拉的很高,但是用戶轉(zhuǎn)化率就是很低?

    大多數(shù)做活動(dòng)引流的賬號(hào),由于一味關(guān)注流量的拉升,缺乏對(duì)轉(zhuǎn)化、UV價(jià)值的關(guān)注,結(jié)果導(dǎo)致流量極速下跌。

    流量拉的很高只是代表直播權(quán)重較高,但并不代表直播間標(biāo)簽精準(zhǔn)。

    標(biāo)簽的精準(zhǔn)性需要用戶的大量行為來打標(biāo),用戶的互動(dòng)行為只可能為直播間奠定基礎(chǔ)標(biāo)簽、偏好標(biāo)簽的人群。

    但是交易標(biāo)簽則需要大量的交易行為去沉淀,即停留獲取的是泛流量,成交才會(huì)有精準(zhǔn)流量。

    4.為什么會(huì)有復(fù)合鏈、集合鏈、高返等玩法的出現(xiàn)

    只要你弄懂了抖音底層的算法,你就很容易理解。

    復(fù)合鏈接的出現(xiàn),在于通過低價(jià)吸引購物車的點(diǎn)擊,而于此對(duì)應(yīng)的,則是交易行為中購物車點(diǎn)擊是最重要的指標(biāo)。

    集合鏈接的出現(xiàn),則是核心增加用戶在購物車當(dāng)中的停留時(shí)長(zhǎng),以及點(diǎn)擊率,而停留時(shí)場(chǎng)則是互動(dòng)指標(biāo)中最重要的直播。

    高返的出現(xiàn),除了本身快速幫助賬號(hào)出口碑分外,還有一點(diǎn)就是賬號(hào)初期的大量成交,有利于形成互動(dòng)、交易指標(biāo),進(jìn)而人為地獲得系統(tǒng)推薦。

    當(dāng)你真的弄明白了算法體系后,你會(huì)發(fā)現(xiàn)幾乎所有的問題,都可以回歸到算法的底層體系。

    這就是底層算法的魅力。

    我們也可以理解為,你能看到的大多數(shù)優(yōu)質(zhì)的直播間,一定是算法數(shù)據(jù)做的好的直播間,了解到這一層,再去做直播就會(huì)豁然開朗。

    這也是為什么我一直推崇,如果想要做好直播帶貨,一定要弄懂、吃透抖音直播間的算法的原因。

    在過去抖音直播創(chuàng)業(yè)的一年多時(shí)間里,我曾利用自己所熟悉的算法體系,搭建了至少100+的直播間。

    并通過迎合算法的思路,做出了多個(gè)直播間的玩法,完成了7個(gè)億的GMV。

    比如六、七月份輸出的”流量與UV價(jià)值并行的福袋測(cè)品玩法”,采用的就是滿足互動(dòng)指標(biāo)的同時(shí),兼顧交易指標(biāo)的思路。

     

    無論怎樣的玩法,我們?nèi)孕枰靼?,沒有一種玩法是固定的,我們要透過現(xiàn)象看本質(zhì),大多數(shù)玩法的本質(zhì),都可歸納為對(duì)算法的迎合,只不過表現(xiàn)形式有異。

    做好直播間流量,核心為迎合算法。

    撬動(dòng)流量容易,通過策劃營銷活動(dòng)即可,但穩(wěn)持成長(zhǎng)很難。

    重點(diǎn)在撬動(dòng)流量后,如何巧妙去規(guī)劃生長(zhǎng)周期,讓直播間良性成長(zhǎng),這是需要一個(gè)專業(yè)團(tuán)隊(duì)才能去做的事情。

    原文始發(fā)于微信公眾號(hào)(尹晨帶貨實(shí)錄):《30萬字抖音直播帶貨雄文·系列二》:抖音直播最新算法解析



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