現(xiàn)在是淘寶千人千面的時(shí)代，淘寶商家們需要做好準(zhǔn)備，打好人群標(biāo)簽，淘寶人群標(biāo)簽越精確的話是越好的，這樣子才能夠獲得更加精準(zhǔn)的流量。那么我們的淘寶店鋪用戶畫像要怎么進(jìn)行分析，其流程是什么?

商家要想分析用戶畫像，就要通過用戶的年齡、性別、城市、收入、購物品牌偏好、購物類型、平時(shí)的活躍程度等，這樣的一個(gè)用戶描述就是用戶畫像分析。

用戶畫像一般可以按照行為特征、基本屬性、消費(fèi)特征、交易屬性、潛力特征、興趣偏好和預(yù)測(cè)需求等方面組織。當(dāng)然，因?yàn)闃I(yè)務(wù)的差異，可以根據(jù)自己業(yè)務(wù)的特點(diǎn)添加不同的特征構(gòu)建用戶畫像。這些組織作用如下:

1.行為特征：主要用來記錄用戶的行為操作信息。例如，App的日啟動(dòng)次數(shù)、周啟動(dòng)次數(shù)、月啟動(dòng)次數(shù)、評(píng)論活躍度、最近瀏覽頁面及瀏覽時(shí)間等。

2.基本屬性：描述用戶的一些基本特征，用來反映用戶的通用信息。例如，用戶ID、昵稱、性別、年齡、手機(jī)號(hào)、城市、注冊(cè)時(shí)間、活躍度、流失傾向等。

3.消費(fèi)特征：主要用來記錄用戶的下單購買行為。此處可以用RMF模型記錄用戶的最近購買時(shí)間、消費(fèi)價(jià)格、消費(fèi)頻率等。

4.交易屬性：主要用來記錄一些交易的偏好。例如，訂單總數(shù)、交易額、支付時(shí)間間隔等。

5.興趣偏好：主要是針對(duì)性的找一些興趣點(diǎn)，用來區(qū)分用戶。興趣偏好往往結(jié)合日常營(yíng)銷推廣活動(dòng)設(shè)置。例如，品牌偏好、房型偏好、品類偏好、星級(jí)偏好、菜品口味偏好等。

6.潛力特征和預(yù)測(cè)需求：主要用來分析用戶的價(jià)格敏感度和目標(biāo)價(jià)位等。

總之，現(xiàn)在用戶畫像結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)。對(duì)于日趨競(jìng)爭(zhēng)激烈的互聯(lián)網(wǎng)浪潮起到越來越重要應(yīng)用。通過淘寶人群畫像可以看出本店鋪成交人群和行業(yè)成交人群畫像是否接近，從而判斷當(dāng)前店鋪成交方向是否正確，按照正常理解，都是對(duì)店鋪有所幫助。

淘寶用戶畫像怎么用？如何查看？

淘寶店鋪運(yùn)營(yíng)其實(shí)是一項(xiàng)非常復(fù)雜的工作，需要從多個(gè)維度對(duì)店鋪進(jìn)行分析，然后找出對(duì)店鋪有利的要素進(jìn)行優(yōu)化。在這些維度中，用戶畫像是很多新手商家容易忽視的，導(dǎo)致店鋪的數(shù)據(jù)起不來，那么淘寶用戶畫像怎么用？

一、淘寶用戶畫像怎么用？

淘寶用戶畫像主要通過對(duì)用戶偏好、習(xí)慣、行為等信息進(jìn)行分析，將其抽象化提取總結(jié)為用戶畫像，也就是老司機(jī)常說的打標(biāo)簽。用戶畫像是客戶數(shù)據(jù)挖掘與推薦的基礎(chǔ)，與淘寶店鋪精準(zhǔn)營(yíng)銷、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)是直接掛鉤的。主要包括以下幾個(gè)方面：

1、人口屬性，包括用戶姓名、年齡、性別、受教育程度等，這些信息一般是不會(huì)變化的。

2、信用屬性，包括月收入是多少、資產(chǎn)有多少、是不是負(fù)債、信用評(píng)分等，主要用來描述用戶收入的情況、收入的潛力、支付的能力等。

3、消費(fèi)特征，包括購買的周期、購物類型、品牌喜好、有車族、有房等等。

4、興趣愛好，就是用戶的愛好與新區(qū)，了解這個(gè)能進(jìn)一步了解用戶的消費(fèi)傾向。

5、社會(huì)信息，包括家庭成員、社交的圈子，這些信息能盡可能多的了解客戶，但是這部分信息較難獲取。

6、交互信息，可以理解為用戶在社交媒體上的評(píng)論，這些信息往往代表了客戶的真實(shí)需求。

二、如何查看？

想要查看淘寶用戶畫像，就得借助生意參謀工具。打開生意參謀，在市場(chǎng)行情里，有一個(gè)模塊叫“人群畫像”，點(diǎn)擊那個(gè)“搜索人群”就可以對(duì)淘寶店鋪用戶畫像進(jìn)行分析。

淘寶用戶畫像了解清楚以后，才知道店鋪的精準(zhǔn)人群是哪些，然后有針對(duì)性的進(jìn)行投放，幫助店鋪獲得更多精準(zhǔn)客戶的關(guān)注，從而讓店鋪的銷量得到提升。

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