淘寶店鋪數(shù)據(jù)怎么看?如何分析淘寶店鋪數(shù)據(jù)?
2022-12-04|15:59|發(fā)布在分類 / 課程介紹| 閱讀:83
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對(duì)于每一個(gè)淘寶網(wǎng)店的店長(zhǎng)來(lái)說(shuō),無(wú)論是新手還是老手,每天關(guān)注淘寶店鋪流量以及訪問(wèn)數(shù)據(jù),對(duì)于一個(gè)店鋪的整體策劃與改進(jìn),起到了一個(gè)非常關(guān)鍵性的作用。通過(guò)店鋪的訪問(wèn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),可以分析每一天進(jìn)入店鋪瀏覽商品、停留時(shí)間的長(zhǎng)短,進(jìn)而對(duì)店鋪的關(guān)鍵詞優(yōu)化排名都有一些幫助。那么,應(yīng)該如何查看淘寶店鋪數(shù)據(jù)呢?
淘寶店鋪數(shù)據(jù)怎么看?
1、在電腦上登錄打開自己的淘寶網(wǎng)首頁(yè),點(diǎn)擊屏幕上方的賣家中心。
2、進(jìn)入個(gè)人賣家中心首頁(yè),在頁(yè)面的左側(cè)欄目中找到數(shù)據(jù)中心,點(diǎn)擊打開。
3、這時(shí)在頁(yè)面的右側(cè),我們可以看到店鋪?zhàn)罱?0天、最近一周或者自己自定義分析天數(shù)的店鋪流量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
4、同時(shí),我們繼續(xù)往下翻,還可以查看店鋪的PV值(頁(yè)面瀏覽量,也就是點(diǎn)擊打開店鋪首頁(yè)的次數(shù)),以及UV值(訪問(wèn)IP數(shù)量,也就是進(jìn)入店鋪的顧客人數(shù)),還有轉(zhuǎn)化率(最終成交訂單數(shù)與進(jìn)入店鋪瀏覽數(shù)的比率),通過(guò)這些數(shù)據(jù),可以更加清晰地了解到店鋪的成效有多大。
5、同時(shí),我們也可以查看月度成交數(shù)量,比如成交金額、成交用戶數(shù)量、成交數(shù)量、顧客回頭率以及老顧客成交比例等等,這些都可以給到店長(zhǎng)做出一個(gè)服務(wù)或者商品饋贈(zèng)上的一些調(diào)整。
6、在每一項(xiàng)數(shù)據(jù)的右上角都有一個(gè)詳細(xì)數(shù)據(jù),可以點(diǎn)擊打開查看該數(shù)據(jù)的報(bào)表,比如下圖所示,是展示當(dāng)月的流量報(bào)表,細(xì)化到每天的PV、UV,以及顧客的停留時(shí)間長(zhǎng)短等等。
如何分析淘寶店鋪數(shù)據(jù)?
第一步:確定目標(biāo)需求
在分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的時(shí)候,我們的目標(biāo)需求肯定就是想知道他是如何做起來(lái),他的流量渠道有哪些,訂單增長(zhǎng)趨勢(shì),訂單多少,他的時(shí)間發(fā)展趨勢(shì),這些就是我們的一個(gè)目標(biāo)需求。
第二步:獲取數(shù)據(jù)
從目標(biāo)變化的需求中,我們能夠知道,要獲取數(shù)據(jù)有競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的訪客數(shù)、流量渠道的來(lái)源、每天的銷量情況,以及他的時(shí)間變化趨勢(shì)是怎樣的。
在獲取這些數(shù)據(jù)的時(shí)候,你首先要知道的就是從哪里去獲取這些數(shù)據(jù),這個(gè)其實(shí)不難,從生意參謀市場(chǎng)行情的商品店鋪榜,以及競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析這里面基本上都可以獲取到我們想要的數(shù)據(jù)。
第三步:整理和處理數(shù)據(jù)
整理數(shù)據(jù)的時(shí)候,像這種情況,需要分類匯總的,我們一般會(huì)利用到數(shù)據(jù)透視表。
第四步:數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)展示 經(jīng)過(guò)上一步的整理之后,我們的數(shù)據(jù)明顯比剛剛一開始更加整潔了,但是這個(gè)數(shù)據(jù)還是不太直觀,一般情況下,我們需要把它變成圖表的展示模式。
第五步:撰寫報(bào)告
對(duì)于淘寶店主來(lái)說(shuō),看懂淘寶店鋪數(shù)據(jù)是非常重要的,因?yàn)閿?shù)據(jù)可以幫我們分析出很多的事情,對(duì)店鋪的整體改進(jìn)起著非常關(guān)鍵的作用,這是店鋪生存的重中之重。今天的分享就到這里結(jié)束了,謝謝各位的瀏覽!
在經(jīng)營(yíng)淘寶店鋪的時(shí)候,有些新手可能只會(huì)關(guān)注店鋪的銷量好不好,其實(shí)這樣的分析店鋪的單方面數(shù)據(jù)是沒有太大的作用的,正確的做法就是對(duì)店鋪的數(shù)據(jù)進(jìn)行全方面分析,比如看淘寶轉(zhuǎn)化率,點(diǎn)擊率等等,具體教大家分析。
了解數(shù)據(jù)
對(duì)于新開淘寶店鋪的來(lái)說(shuō),經(jīng)營(yíng)一家淘寶店鋪不是很容易的事情,特別是想持續(xù)經(jīng)營(yíng)下去的,更加不容易,特別是對(duì)于一些不是抱著玩的心態(tài)來(lái)開淘寶的,想把自己的商品在淘寶上大賣,但對(duì)于數(shù)據(jù)分析又是特別頭疼的,那該腫么辦呢?
遇到這樣的問(wèn)題,不知道如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,那首先,我們必須了解,什么是數(shù)據(jù)?哪些數(shù)據(jù)是有用的?哪些數(shù)據(jù)是我們需要掌握,了解的?
比如,淘寶服裝店鋪,在開淘寶店之前,我們需要先了解一下,是賣男裝還是女裝,現(xiàn)在是熱季還是淡季,是賣羽絨服還是休閑褲,人群的偏好是喜愛女裝還是童裝,這些人群,大都集中在哪個(gè)區(qū)域,哪個(gè)時(shí)間段逛淘寶,等等這些。
收集數(shù)據(jù)
那說(shuō)了數(shù)據(jù),如何收集數(shù)據(jù)呢,可以利用工具來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集,比如可以利用淘寶指數(shù),但好像在3月份的時(shí)候,淘寶指數(shù)就下架了,不過(guò),阿里也推出了阿里指數(shù),同樣也跟淘寶指數(shù)一樣的性質(zhì),作用,我們可以利用阿里指數(shù),來(lái)收集我們需要的淘寶數(shù)據(jù)。
從阿里指數(shù)中,我們可以獲得像一些熱門的商品類目,哪一些比較熱搜,搜索的人群一般集中在哪里,還有就是哪些關(guān)鍵詞比較熱搜,人群關(guān)注的對(duì)象在哪,甚至還可以了解到,人群的屬性,比如星座,年齡等。
男女占比,星座等級(jí),買家概況,淘寶會(huì)員等級(jí)占比,賣家概況,等等這些,都可以通過(guò)阿里指數(shù)獲得,同時(shí),由于阿里指數(shù)由阿里巴巴旗下推出,其數(shù)據(jù)的正確性也非常好,很適合用來(lái)做數(shù)據(jù)分析。
分析數(shù)據(jù)
說(shuō)了數(shù)據(jù),也收集好了數(shù)據(jù),那如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析呢,簡(jiǎn)單以阿里指數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)明一下。比如,通過(guò)阿里指數(shù),了解到最近一周,淘寶搜索手機(jī)的占比最大,其次是連衣裙,再者是手機(jī)的配件,那我們可以根據(jù)自己的自身產(chǎn)品,看看,現(xiàn)在商品的熱度高不高。
還可以通過(guò)對(duì)買家人群,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,比如,男性占比比女性占比在淘寶上指數(shù)比較小,更多逛淘寶是會(huì)是一下小年輕群體,那可以獲得,我們的商品的目標(biāo)人群,是不是定位在年輕的女性群體上,如果是,那獲得的收益也是可觀的。
甚至,可以通過(guò)星座來(lái)分析,進(jìn)一周的數(shù)據(jù)顯示,天蝎的比較愛好養(yǎng)生,雙魚的比較愛好收納,金牛的比較愛好數(shù)碼,射手的比較愛好游戲,天秤的比較愛好音樂,獅子的比較愛好閱讀,等等,這些都可以通過(guò)阿里指數(shù)得出。
做出決策
數(shù)據(jù)可以說(shuō)是我們開淘寶店鋪了解目前市場(chǎng)的一個(gè)渠道,通過(guò)數(shù)據(jù)了解這個(gè)市場(chǎng)后,就可以做出相應(yīng)的決策,但要注意的一點(diǎn)是,還是需要根據(jù)自身的實(shí)際情況來(lái)做出決策。認(rèn)認(rèn)真真看上個(gè)1-2天,相信對(duì)淘寶整個(gè)市場(chǎng)也會(huì)有所了解。
說(shuō)了再多,數(shù)據(jù)都是僅供參考,沒有100%的東西,也就沒有100%數(shù)據(jù),任何事情,事物都是需要自己去理解消化的,不是生搬硬套就可以達(dá)到,之所以說(shuō),數(shù)據(jù)沒有,那可能是沒有用心在看。
分析這些店鋪數(shù)據(jù),可以幫助自己了解店鋪的很多內(nèi)容,比如說(shuō)為什么點(diǎn)擊率很高,但是銷量低,那么有可能就是因?yàn)槟愕霓D(zhuǎn)化率低,亦或者店鋪沒有爆品,然后我們這時(shí)候可以分析其他同行的店鋪數(shù)據(jù),作為參考。
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