超級推薦定向有什么用？不穩(wěn)定怎么辦？

 

 

定向的功能主要是基于產(chǎn)品本身屬性以及標題，還有買家的購買記錄，去自動匹配買家自身的賬號標簽的，也就是說，其實定向智能或者是自定義的，是基于產(chǎn)品本身去對標客戶的，包含通投的模式也是屬于自動產(chǎn)品對標客戶標簽的。

 

不穩(wěn)定怎么辦?

 

1.推薦流量是RTB實時競價，競爭環(huán)境變化會導致流量的起伏。

 

2.推薦場景是數(shù)據(jù)實時反饋的過程，存在嘗試階段，嘗試階段系統(tǒng)會分配流量，如未能承載則代表可能這部分流量不適合，因此流量減少，從而去嘗試其他新的。

 

3.推薦算法學習積累依賴的是商家穩(wěn)定的信息輸入和條件判斷，不可大范圍的隨意調整出價，創(chuàng)意，定向人群。這些調整都可能導致系統(tǒng)原有的學習模型產(chǎn)生變化，從而產(chǎn)生不穩(wěn)定。

 

建議策略：

 

智能調價工具應用，以便在多變的競爭環(huán)境中始終讓自己獲得優(yōu)質流量。建議溢價100%左右。

 

調整頻率：

 

不建議大幅頻繁操作。包括出價和創(chuàng)意等設置。頻繁操作會影響系統(tǒng)計算您賬戶情況的穩(wěn)定性，進而影響流量的分發(fā)。所以頻繁調整或者調整動作過大，反而容易引起流量的減少。如果要調整嘗試，建議新建計劃去進行嘗試。

 

超級推薦的流量點擊率和轉化率都很差，為什么?

 

1.不會影響自然搜索，搜索與推薦本身是獨立的兩套體系，不存在相互的影響。

 

2.推薦場景和搜索的場景有著天然區(qū)別，搜索場景下需要消費者主動搜索，是消費者已經(jīng)有了非常明確的購買意愿時才會出現(xiàn)的情況，其離成交更為接近。

 

推薦場景是在消費者逛的時候主動觸達消費者，離成交更遠，因此點擊和轉化會略低。這種正常的現(xiàn)象。大家從生意參謀看手淘首頁流量和手淘搜索流量的轉化，也會發(fā)現(xiàn)相同的情況，這是場景決定的。

 

3. 搜索流量直通車要保住，這是承載消費者主動表達需求，滿足用戶需求的渠道。但這是被動的，現(xiàn)在消費者習慣已經(jīng)發(fā)生改變，更多的是逛，我們需要主動去挖掘消費者潛在需求，來拓展自己的流量。