電商運(yùn)營(yíng)負(fù)責(zé)的店鋪數(shù)分析該怎么分析-分析什么?
2023-01-06| 10:35|發(fā)布在分類/淘寶知識(shí)|閱讀:42
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本文主題電商運(yùn)營(yíng),淘寶單價(jià),淘寶問答。
如何做好數(shù)據(jù)分析?能看懂我寫的內(nèi)容,你就能做好數(shù)據(jù)分析。
1、單獨(dú)的數(shù)據(jù)沒有意義,數(shù)據(jù)需要有參照對(duì)比才能凸顯其價(jià)值。
比如:你今天的轉(zhuǎn)化率是3%,那么3%是高還是低呢?首先你要自身做環(huán)比分析,轉(zhuǎn)化率3%相比于之前是提高了還是降低了?然后你還得把數(shù)據(jù)與同行做對(duì)比,同行平均轉(zhuǎn)化率是多少?同行優(yōu)秀轉(zhuǎn)化率是多少?通過對(duì)比之后,你才能得出你數(shù)據(jù)的意義。
2、理解每個(gè)數(shù)據(jù)的本身含義,以及天貓對(duì)于每個(gè)數(shù)據(jù)的權(quán)重維度。
比如:UV價(jià)值,這個(gè)數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單計(jì)算就是銷售額除以UV量,這個(gè)數(shù)據(jù)體現(xiàn)的是你的店鋪對(duì)于UV的利用率,說白了就是天貓每個(gè)類目流量有限,誰能更好的利用流量產(chǎn)生更大的價(jià)值,誰就能獲得天貓更多的支持。那么,從上述思路延生,就可以得出天貓對(duì)于UV價(jià)值這個(gè)數(shù)據(jù)非??粗?,UV價(jià)值高的店鋪,相應(yīng)權(quán)重也會(huì)較高。
3、理解每個(gè)數(shù)據(jù)的來源,是什么導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。
知其然還得知其所以然,接著講上述的UV價(jià)值這個(gè)數(shù)據(jù)。
UV價(jià)值這個(gè)數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單的計(jì)算公式是銷售額除以UV,銷售額=UV*轉(zhuǎn)化率*客單價(jià),然后把UV一除,那么UV價(jià)值=轉(zhuǎn)化率*客單價(jià),所以客單價(jià)越高,轉(zhuǎn)化率越高,UV價(jià)值就越高。然后,客單價(jià)和轉(zhuǎn)化率成反比關(guān)系,正常邏輯下隨著客單價(jià)的提升,轉(zhuǎn)化率會(huì)下降,類似于數(shù)學(xué)里的線性規(guī)劃,需要尋找一個(gè)最佳的平衡點(diǎn),達(dá)到UV價(jià)值最高。
從另一方面考量,品牌、產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)是支撐產(chǎn)品溢價(jià)的主要因素,換言之,如果你有更好的品牌效應(yīng),有更大的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì),邏輯上就能使你在保證較高轉(zhuǎn)化率的同時(shí),有較高的客單價(jià)。
4、如何通過數(shù)據(jù)來指導(dǎo)工作。
還是接著講UV價(jià)值,假設(shè)你的UV價(jià)值是1,同行的是2,你的低于競(jìng)爭(zhēng)同行,那么就要想辦法迎頭趕上甚至是超過。前文說到UV價(jià)值=客單價(jià)*轉(zhuǎn)化率,那么在細(xì)分對(duì)比,你和同行的客單價(jià)、轉(zhuǎn)化率的差異。假如是你的轉(zhuǎn)化率出了問題,那么你就要在影響轉(zhuǎn)化率的維度上下功夫改進(jìn),如:寶貝視覺、賣點(diǎn)整理、評(píng)價(jià)內(nèi)容、DSR評(píng)分等等。
如果你能仔細(xì)理解上述內(nèi)容,相信數(shù)據(jù)分析能為你工作帶來正確指導(dǎo),才是真正有意義的數(shù)據(jù)分析。
來源:天貓入駐Dean
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